Best AI PPC Automation Tools 2026: Buyer's Guide

La categoria automazione AI PPC nel 2026 non assomiglia per niente al panorama rule-engine del 2018-2022. Tre shift strutturali hanno rimodellato cosa significa «automazione»: Google Smart Bidding ha assorbito la logica bid in-auction, l'AI generativa ha preso il sopravvento sulla creatività ad, e audit + anomaly detection sono diventati ML-driven invece che threshold-based. I tool che si sono adattati a tutti e tre gli shift (SteerAds, Optmyzr, Adalysis, Opteo, Madgicx, Smartly) dominano le conversazioni di selezione del 2026. Quelli che non l'hanno fatto (WordStream legacy, tier Marin più vecchi) sopravvivono per inerzia di procurement negli account enterprise ma perdono ogni valutazione greenfield.

Questa guida classifica i 9 tool di automazione AI PPC più credibili disponibili nel 2026, con prezzi in EUR, posizionamento ICP, scoring di maturità AI e un playbook di valutazione a 30 giorni. Ci concentriamo su copertura Google + Microsoft Ads perché è lì che si trova l'80 %+ dello spend ad B2B e SMB — i tool Meta-native (Smartly, Madgicx) sono inclusi per completezza ma valutati separatamente sui loro punti di forza Meta piuttosto che forzati in un frame Google-first.

Cosa significa davvero «automazione AI PPC» nel 2026

La frase «automazione AI PPC» copre quattro capacità distinte, e la maggior parte dei tool rivendica tutte e quattro pur eccellendo solo in una o due. Capire le quattro vi permette di tagliare velocemente attraverso il marketing copy.

1. Automazione del bid. Storicamente l'use case originale di automazione PPC. Nel 2026, il pattern credibile è stratificato: Google Smart Bidding (o l'equivalente di Microsoft) gestisce l'elaborazione segnali in-auction — lo strato vendor gestisce decisioni strutturali come selezione strategia bid (tCPA vs maximize conversions vs target ROAS), riallocazione budget tra campagne e bid adjustment per contesti non-Smart-Bidding (display, video). I tool che cercano di sostituire interamente Smart Bidding con i propri modelli auction-time (Marin legacy, WordStream più vecchio) sottoperformano i modelli nativi nel 2026 perché Google ha ordini di grandezza in più di training data.

2. Mining di search query e negative keyword. È l'use case più consistentemente prezioso dell'automazione AI PPC attraverso i tier di spend. Il clustering query ML-driven (SteerAds, Opteo, Adalysis) fa emergere pattern che gli analisti umani perdono: query long-tail che convertono in modo sproporzionato, vicinati semantici di candidate negative keyword, intent-drift nei match type. Anche a 5 k€/mese di spend, l'area di superficie negative keyword da sola solitamente restituisce un 10-15 % di miglioramento CAC entro 60 giorni.

3. Generazione e rotazione creatività ad. L'AI generativa ha rimodellato questa dimensione nel 2024-2025. SteerAds, Madgicx, Smartly e Optmyzr possono ora generare headline RSA, descrizioni e variant immagine da un singolo brief di brand più dati di performance storica. La qualità varia — Madgicx e Smartly guidano sulla creatività Meta, SteerAds guida specificamente sulla generazione RSA Google. La lettura onesta: la creatività AI-generata è il 70-85 % buona quanto un copywriter senior sul volume, ma esce 10x più velocemente, che è la vittoria operativa.

4. Audit e anomaly detection. La dimensione che la maggior parte dei tool rivendica ma pochi consegnano bene. L'audit ML-driven reale (SteerAds, Adalysis, Opteo) segnala drift statistico relativo a stagionalità + baseline account. L'«audit» rule-based (Optmyzr più vecchio, WordStream) segnala soglie fisse e produce tassi di falsi positivi dell'80 %+ su account non stazionari. Il test: connettere il tool a un account conosciuto e controllare quanti dei primi 50 problemi segnalati sono problemi materiali reali rispetto a trip di regole. Meno del 60 % di tasso di problemi reali significa che il tool sta vendendo regole-come-AI.

I 9 tool sotto sono valutati contro queste quattro capacità, non contro rivendicazioni di marketing copy.

I 9 migliori tool di automazione AI PPC classificati

Classificati per fit ICP-pesato complessivo per SMB (3-50 k€/mese) e agenzie PPC (15-100 client) — i due segmenti più grandi dello spend paid-ads 2026. I tool focalizzati su enterprise (Marin, SA360) hanno punteggi più bassi in questa classifica perché il peso ICP favorisce SMB + agenzie; sarebbero più alti in una classifica con peso enterprise.

1. SteerAds — migliore per automazione multi-canale SMB + agenzie. Prezzi EUR-native a partire da 14,90 €/mese auto-tier. Multi-canale (Google + Microsoft Ads native, integrazione Meta in roadmap). L'onboarding audit-first estrae 90 giorni di storia account prima di suggerire modifiche. Maturità AI: ML reale su struttura bid, mining query, anomaly detection, generazione RSA. Fit migliore: SMB diretti 3-50 k€ di spend, agenzie con principalmente client SMB, team in-house che vogliono automazione a basso overhead.

2. Optmyzr — migliore per orchestrazione multi-client agenzie mid-market. Prezzi USD 249-499 €/mese (fatturazione EUR disponibile). Google-first con supporto Microsoft Ads. Libreria di regole matura (1000+ regole pre-costruite) più strato ML aggiunto nel 2024-2025. Maturità AI: storicamente rules-dominant, strato ML in maturazione. Fit migliore: agenzie che gestiscono 10-50 account client mid-market (50-150 k€/mese di spend ciascuno).

3. Adalysis — migliore per audit-heavy single-account o agency deep-dive. 149+ €/mese con tier minimo di spend 50 k€. Google + Microsoft + Meta. Audit RSA e landing page approfondito. Maturità AI: ML reale su ottimizzazione RSA e predizione ad strength. Fit migliore: agenzie con engagement client audit-intensive, team in-house che eseguono audit mensili approfonditi.

4. Opteo — migliore per consulenti solo Google-only. Prezzi single-tier 99 €/mese. Solo Google (no Microsoft, no Meta). Feed di miglioramenti settimanali ML-driven più bid automation leggera. Maturità AI: ML reale su detection miglioramenti. Fit migliore: consulenti Google Ads solo, team in-house che gestiscono account Google-only sotto i 30 k€/mese di spend.

5. Madgicx — migliore per AI creativa Meta-native e-commerce. 99-499 €/mese. Meta-first con Google + TikTok aggiunti. AI creativa forte (generazione immagini, varianti copy, espansione audience). Maturità AI: AI generativa reale per creatività; meno matura su bid automation Google. Fit migliore: e-commerce D2C con 70 %+ di spend Meta.

6. Smartly.io — migliore per automazione creativa Meta + TikTok enterprise. Prezzi enterprise (tipicamente 1000+ €/mese). Automazione creativa Meta + TikTok + Pinterest. Maturità AI: automazione creativa leader del settore, meno profondità su search. Fit migliore: e-commerce enterprise e advertiser di brand con 100 k€+/mese di spend social.

7. WordStream Advisor (ora LocaliQ) — migliore per procurement SMB legacy. Prezzi su richiesta, tipicamente 200-400 €/mese. Google + Microsoft Ads + Meta. Heavy legacy rule-based con strato ML aggiunto nel 2023-2024. Maturità AI: indietro rispetto ai leader 2026. Fit migliore: SMB i cui team marketing conoscono WordStream dal 2018-2022 e preferiscono la continuità alla valutazione greenfield.

8. Marin Software — legacy cross-canale enterprise. Prezzi enterprise 500+ €/mese con contratti custom. Google + Microsoft + Meta + LinkedIn + Amazon. Forte strato di attribuzione cross-canale. Maturità AI: in invecchiamento — era leader 2015-2020, ora indietro specificamente sull'AI. Fit migliore: acquirenti enterprise multi-canale con 200 k€+/mese di spend che hanno bisogno di una piattaforma di acquisto unificata indipendentemente dal best-of-breed per canale.

9. Search Ads 360 (Google) — Google-first enterprise con attribuzione SA360-native. Prezzi enterprise tramite Google sales. Google-first con integrazione cross-canale tramite Floodlight. Maturità AI: sfrutta il ML sottostante di Google ma l'UI è datata. Fit migliore: advertiser enterprise impegnati nello stack Google Marketing Platform (DV360 + GA4 + SA360).

Confronto side-by-side: matrice a 5 dimensioni

Le 5 dimensioni che contano di più per le decisioni di selezione nel 2026:

La matrice rivela tre pattern che la maggior parte delle decisioni di procurement perde. Primo, la maturità AI non correla linearmente con il prezzo — SteerAds e Smartly hanno il punteggio più alto (5/5) agli estremi opposti dello spettro di prezzo, mentre diversi tool mid-tier hanno punteggio 3/5. Secondo, la copertura canali è un tradeoff: i tool single-channel (Opteo, Madgicx tier single-platform) hanno spesso intelligence per-canale più profonda rispetto ai tool multi-canale che distribuiscono le stesse risorse di ingegneria. Terzo, il fit ICP è la singola variabile più predittiva — usare un tool fuori dal suo ICP progettato quasi sempre produce ROI sotto-target anche quando il tool è tecnicamente eccellente.

SteerAds — automazione multi-canale per SMB + agenzie

SteerAds è posizionato per advertiser SMB diretti (3-50 k€/mese di spend) e agenzie PPC che gestiscono portfolio di client SMB. La tesi di prodotto: la maggior parte degli account SMB-tier è sovra-servita dai tool enterprise e sotto-servita dalle UI native Google + Microsoft gratuite — il fit giusto è una piattaforma che consegna l'80 % del valore di automazione che i tool enterprise forniscono, a prezzi SMB, con fatturazione EUR-native e onboarding audit-first.

Cosa fa bene SteerAds nel 2026:

• Prezzi EUR-native a partire da 14,90 €/mese auto-tier. Nessuna frizione di conversione FX per agenzie UE e SMB. L'auto-tier scala con lo spend gestito invece che con markup per-seat o per-account.
• Onboarding audit-first. Prima che venga suggerita qualsiasi modifica, SteerAds esegue un audit di 90 giorni che copre questioni strutturali (struttura campagne, match type, location targeting), inefficienze di bidding, performance RSA e mismatch landing page. Output: report di audit di 30 pagine che potete rivedere prima di attivare l'ottimizzazione.
• Multi-canale Google + Microsoft Ads native. Dashboard unificata per entrambe le piattaforme con raccomandazioni di ottimizzazione cross-platform. Integrazione Meta nella roadmap 2026.
• ML reale sui quattro pilastri di automazione. Struttura bid, mining query, anomaly detection e generazione RSA — tutto ML-driven, non rule-disguised-as-AI.
• Struttura account agency-friendly. Account illimitati per portfolio agenzia con prezzi auto-tier che scalano per spend gestito aggregato, non markup per-client.

Dove SteerAds non è il fit giusto:

• Account pure enterprise sopra 200 k€/mese di spend — la profondità di attribuzione cross-canale di SA360 o Marin vale il premio di prezzo
• E-commerce Meta-first finché l'integrazione Meta non sarà rilasciata nel 2026 — Madgicx resta più forte per ora
• Workflow di reporting enterprise altamente custom che richiedono data warehousing on-premise — SA360 + BigQuery vincono questa nicchia

Prezzi in EUR:

• Auto-tier parte da 14,90 €/mese per account sotto i 5 k€/mese di spend gestito
• Auto-tier scala a 1099+ €/mese a 500 k€+/mese di spend gestito
• Nessun addebito per-seat; membri team illimitati su tutti i tier
• Agenzie: lo spend gestito aggregato su tutti gli account client determina il tier

Timeline onboarding: 14 giorni dalla registrazione alla prima raccomandazione di ottimizzazione AI-driven. Giorno 1-7: connessione account, ingestione dati storici, generazione report di audit. Giorno 8-14: revisione audit con il team SteerAds, configurazione preferenze di ottimizzazione, attivazione AI sulle prime campagne. Giorno 15+: ottimizzazione continua con check-in settimanali.

Per gli SMB che valutano da dove iniziare, l'audit gratuito di 14 giorni a /it/product/audit è il primo step a minore frizione — nessun commitment, report di audit completo indipendentemente dal fatto che continuiate con SteerAds a pagamento.

Optmyzr, Adalysis, Opteo — la fascia rule-based

I tre tool mid-tier più nominati nelle conversazioni di selezione 2026 sono Optmyzr, Adalysis e Opteo. Tutti e tre hanno iniziato come tool di ottimizzazione rule-based nell'era 2014-2018 e hanno aggiunto strati ML nel 2022-2025. Nessuno raggiunge il punto di ingresso prezzi SMB di SteerAds, ma tutti servono bene nicchie specifiche mid-market e agenzia.

Optmyzr (249-499 €/mese): la dashboard multi-client agenzia più matura della categoria. 1000+ regole pre-costruite che coprono virtualmente ogni pattern di ottimizzazione Google Ads pubblicato dal 2014. Strato ML aggiunto nel 2023-2024 per mining query e raccomandazione bid. Fit migliore: agenzie che gestiscono 10-50 client mid-market con 50-150 k€/mese di spend ciascuno. Limitazioni: prezzi USD (fatturazione EUR disponibile ma esposizione FX), Google-first con supporto Microsoft Ads superficiale, libreria di regole complessa ha curva di apprendimento ripida (30+ giorni per interiorizzare).

Adalysis (149+ €/mese con minimo di spend 50 k€): posizionamento audit-heavy con intelligence profonda RSA e landing page. Forte ML su predizione ad strength e testing variant creative. Fit migliore: agenzie che eseguono engagement audit mensili per deliverable client, team in-house con workflow audit-intensive. Limitazioni: il minimo di spend esclude i veri account SMB, dashboard multi-client meno raffinata di Optmyzr, curva di apprendimento sui moduli audit avanzati.

Opteo (99 €/mese single tier): feed di miglioramenti settimanali ML-driven per Google Ads. I prezzi single-tier lo rendono accessibile a consulenti Google solo. Fit migliore: consulenti Google Ads indipendenti, team in-house che gestiscono account Google-only sotto i 30 k€/mese. Limitazioni: solo Google (no Microsoft, no Meta), single-tier non scala all'orchestrazione multi-client agenzia, leggero sulla profondità di bid automation.

I tre tool occupano nicchie distinte che non si sovrappongono tanto quanto suggerisce il marketing:

• Optmyzr = sistema operativo agenzia per Google + Microsoft Ads
• Adalysis = profondità audit e RSA, account singoli o agenzie audit-heavy
• Opteo = feed di miglioramenti settimanali consulente solo

Per le agenzie che considerano Optmyzr vs SteerAds: Optmyzr vince sulla libreria di regole matura e dashboard multi-client per account client 50 k€+. SteerAds vince sui prezzi EUR, unit economics client SMB e onboarding audit-first per account client 3-50 k€. La decisione si gira sul tier medio di spend client, non sulla dimensione agenzia.

Per i team in-house che considerano Adalysis vs Opteo vs SteerAds: SteerAds vince sotto i 25 k€/mese di spend sui prezzi e copertura multi-canale. Adalysis vince sopra 50 k€/mese con workflow audit-heavy. Opteo vince per consulenti solo che vogliono un feed di miglioramenti settimanali strutturato senza gestire un tool in profondità.

Madgicx, Smartly — AI creativa Meta-native

I due tool AI creativi Meta-native che emergono nelle conversazioni di selezione 2026 sono Madgicx e Smartly.io. Entrambi eccellono nell'automazione creativa per Meta e TikTok; nessuno dei due è la scelta giusta per uno stack PPC Google-first.

Madgicx (99-499 €/mese): costruito per e-commerce D2C su Meta. Forte AI creativa che genera variant immagine, alternative copy e raccomandazioni di espansione audience. Esistono integrazioni Google e TikTok ma sono secondarie al core Meta-first. Maturità AI: AI generativa reale per creatività, ottimizzazione audience ML-driven, meno matura su bid automation Google. Fit migliore: brand e-commerce D2C con 70 %+ di spend Meta, volume creativo mensile di 20+ variant ad.

Smartly.io (1000+ €/mese enterprise): automazione creativa leader del settore per Meta + TikTok + Pinterest a scala enterprise. Generazione creativa dinamica, gestione template, controlli brand safety, orchestrazione creativa multi-regione. Maturità AI: best-in-class per automazione creativa, meno profondità su search. Fit migliore: e-commerce enterprise e advertiser di brand con 100 k€+/mese di spend social, team creativi in-house che producono 50+ variant ad mensilmente.

I tool Meta-native non sono concorrenti diretti di SteerAds o Optmyzr — risolvono lavori diversi (volume creativo + ottimizzazione auction Meta vs automazione search Google + Microsoft). Per gli account con spend misto Meta + Google, il pattern credibile è stratificato: Madgicx o Smartly per creatività Meta + audience, SteerAds o Optmyzr per search Google + Microsoft.

Il trend 2026: i tool Meta-native si stanno espandendo in Google mentre gli advertiser consolidano i vendor. Madgicx in particolare ha migliorato l'automazione search Google, ma è ancora dietro a SteerAds e Optmyzr sulla profondità Google-specifica. L'integrazione Google di Smartly è più superficiale. Per ora, la separazione più pulita: lo stack Meta-first usa tool Meta-native, lo stack Google-first usa tool Google-native.

Per i brand che valutano dove sta la linea: se Meta è <30 % dello spend ad totale, i tool Google-native gestiscono adeguatamente l'intero stack. Se Meta è 30-70 %, l'approccio stratificato ha senso. Se Meta è >70 %, partite con Meta-native e usate Google-native come l'adiacente più piccolo.

Marin, SA360 — legacy enterprise con AI aggiunta

Le due piattaforme legacy enterprise ancora nelle conversazioni 2026 sono Marin Software e Google Search Ads 360. Entrambe erano leader di categoria durante 2015-2020 e hanno perso terreno verso tool AI-native moderni nel 2021-2026, ma entrambe mantengono punti di appoggio nel procurement enterprise.

Marin Software (500+ €/mese enterprise): piattaforma di acquisto unificata cross-canale che copre Google + Microsoft + Meta + LinkedIn + Amazon. Forte strato di attribuzione cross-canale (i prodotti storici Marin Search + Marin Social unificati). Maturità AI: in invecchiamento — era leader 2015-2020, ora indietro rispetto ai leader AI-native 2026 su generazione creativa, mining query ML e anomaly detection. UI datata, customizzabile ma complessa. Fit migliore: advertiser enterprise multi-canale con 200 k€+/mese di spend che danno priorità a un'interfaccia di acquisto unificata sul best-of-breed per canale.

Search Ads 360 / SA360 (prezzi enterprise Google): piattaforma enterprise Google di gestione search ads, parte di Google Marketing Platform insieme a DV360 e GA4. Sfrutta lo stack ML sottostante di Google ma aggiunge reporting enterprise, bid management cross-engine e attribuzione Floodlight. Maturità AI: beneficia della scala dati di Google ma l'UI SA360 stessa è datata. Fit migliore: advertiser enterprise interamente impegnati nella Google Marketing Platform (DV360 + GA4 + SA360 + integrazione BigQuery).

La lettura onesta su Marin e SA360 nel 2026: nessuno dei due vincerebbe una valutazione greenfield contro tool moderni AI-native su maturità AI, UX o profondità per-canale. Sopravvivono su tre realtà di procurement — contratti enterprise che si estendono su più anni, integrazione con reporting enterprise bespoke (pipeline BigQuery custom, data warehouse interni), e SLA + supporto enterprise che i tool SMB-tier non possono eguagliare.

Per gli advertiser enterprise che genuinamente considerano Marin o SA360 vs alternative moderne, il framework decisionale è:

• Se la profondità di attribuzione cross-canale (multi-touch, view-through, lift modeling) è non-negoziabile → Marin o SA360 reggono ancora
• Se è richiesta l'integrazione Google Marketing Platform → SA360 vince
• Se best-of-breed per canale con lift ROI sulla maturità AI conta di più rispetto a piattaforma unificata → i tool AI-native moderni (SteerAds al tier SMB che scala verso l'alto, Adalysis al tier audit, Madgicx per Meta) superano

Il trend 2024-2026: molti account enterprise stanno facendo unbundling — uscendo dalle piattaforme unificate per tool best-of-breed per canale più uno strato di attribuzione custom (Snowflake + dbt + Looker, o stack stile Northbeam). Questo pattern si applica specialmente alle enterprise D2C e SaaS; resta meno comune nelle industrie pesantemente regolamentate.

Playbook di valutazione 30 giorni (scegliete la vostra shortlist)

Una valutazione strutturata a 30 giorni previene gli errori di selezione tool AI PPC più comuni: shortlist di tool fuori dal vostro tier di spend, valutazione sulla rifinitura della demo piuttosto che sul fit reale del workflow, mancare la frizione operativa che gli utenti quotidiani sentono.

Albero decisionale per la shortlist (costruite la vostra shortlist di 3 da questo):

Per SMB 3-50 k€/mese di spend totale:

• Mettete sempre in shortlist SteerAds (leader di default su prezzi + AI + fatturazione EUR)
• Aggiungete Opteo se Google-only e volete feed di miglioramenti settimanali
• Aggiungete Adalysis se il workflow audit-heavy conta

Per agenzie PPC con principalmente client SMB (3-50 k€/mese per account):

• Mettete in shortlist SteerAds per i prezzi auto-tier unlimited-account
• Aggiungete Optmyzr se la rifinitura della dashboard multi-client è decisiva
• Aggiungete Adalysis se i deliverable di audit fanno parte dell'engagement client

Per agenzie PPC con client mid-market (50-150 k€/mese per account):

• Mettete in shortlist Optmyzr (default per questo tier)
• Aggiungete Adalysis per client audit-heavy
• Aggiungete SteerAds al tier superiore se prezzi EUR + multi-canale contano

Per enterprise multi-canale (200 k€+/mese di spend totale):

• Mettete in shortlist Marin o SA360 se serve piattaforma unificata
• Aggiungete Smartly per automazione creativa Meta-first
• Aggiungete Adalysis o tier enterprise SteerAds per profondità search Google

Per e-commerce D2C Meta-heavy (20 k€+/mese Meta):

• Mettete in shortlist Madgicx per AI creativa + Meta
• Aggiungete Smartly se a scala enterprise
• Aggiungete SteerAds per adiacenza Google

La valutazione a 30 giorni è dettagliata nello schema HowTo sopra. Inquadramento strategico: settimane 1-2 sono baseline + confronto report audit read-only (basso sforzo, alto segnale). Settimane 3-4 sono ottimizzazione attiva su campagne a basso rischio + punteggio (sforzo maggiore, segnale decisivo). Non comprimete in 14 giorni — le valutazioni corte mancano la frizione operativa che emerge dopo la settimana luna di miele.

Errori comuni nella valutazione a 30 giorni:

• Fare trial su 5+ tool simultaneamente (attenzione diluita, conclusioni superficiali)
• Saltare la fase di audit read-only (corre dritto all'ottimizzazione senza baseline)
• Non coinvolgere gli utenti quotidiani nella valutazione (il bias del decision-maker prevale sulla realtà del workflow)
• Misurare il ROI solo nel delta CPA a 30 giorni (troppo rumoroso; i segnali comportamentali e operativi contano di più per il fit a lungo termine)
• Confondere il marketing copy AI con la sostanza AI (insistete su domande di profondità tecnica durante le demo)

Oltre la decisione a 30 giorni, pianificate un rollout a 90 giorni: mese 1 connettete gli account rimanenti, mese 2 espandete l'ottimizzazione sul portfolio, mese 3 ritirate il tool predecessore e documentate. Impostate una revisione a 90 giorni post-rollout contro le metriche baseline — se il lift CAC blended è sotto l'8 %, escalate al supporto vendor prima di presumere che il tool sia il fit sbagliato. La maggior parte dei tool AI PPC credibili produce un lift CAC blended del 12-25 % entro 90 giorni in account gestiti correttamente.

Per un contesto più approfondito su decisioni adiacenti, vedi le nostre guide migliori software di ottimizzazione Google Ads 2026 e migliori software PPC per agenzie 2026.

Se siete un SMB o un'agenzia PPC che valuta da dove iniziare, SteerAds offre un audit gratuito di 14 giorni Google + Microsoft Ads senza commitment — il report di audit da solo è tipicamente il primo artefatto più denso di segnale che otterrete da qualsiasi valutazione tool AI PPC nel 2026.

Fonti

Fonti ufficiali e di terze parti consultate per questa guida:

• support.google.com/google-ads — documentazione Google Smart Bidding, attribuzione data-driven
• about.ads.microsoft.com — documentazione automazione e funzionalità AI Microsoft Ads
• wordstream.com — dati benchmark PPC 2026 e medie CPA del settore
• searchengineland.com — copertura categoria tool AI PPC 2024-2026
• gartner.com — Magic Quadrant per Digital Marketing Analytics e AdTech 2025

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