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Retail Media 2026 : Criteo, Amazon DSP & Instacart comparés

Une comparaison 2026 des trois réseaux de retail media qui comptent le plus pour les marques CPG et consumer — Criteo, Amazon DSP, et Instacart — à travers le reach d'écosystème, les formats de pub, la qualité d'attribution, les fourchettes d'AOV, et le fit de catégorie, plus un framework pour répartir le budget à travers eux.

Justine
JustineE-commerce & Shopping Lead
··7 min de lecture

Pour les marques CPG et consumer en 2026, le retail media n'est plus un poste expérimental — il est parmi les pièces à croissance la plus rapide et les plus stratégiquement importantes du plan média. Les retailers et plateformes de commerce ont découvert que leurs données shopper first-party sont un asset publicitaire à haute marge, les marques ont découvert une attribution de ventes closed-loop qu'elles ne pouvaient obtenir nulle part ailleurs, et la dépréciation des cookies tiers a rendu les données d'achat déterministes en dessous de ces réseaux plus précieuses que presque tout autre signal de ciblage. La question pratique pour une marque n'est plus de savoir s'il faut investir dans le retail media, mais comment allouer à travers les réseaux qui comptent — et trois se démarquent : Criteo, Amazon DSP, et Instacart.

Ce guide compare ces trois sur les dimensions qui pilotent les décisions d'allocation : comment chacun fonctionne et le modèle qu'il représente, le reach d'écosystème et l'inventaire, les formats de pub et où chacun gagne, la qualité d'attribution, les fourchettes d'AOV, et le fit de catégorie. Il se clôt avec un plan 30 jours pour construire une allocation multi-réseaux défendable. Le fil conducteur est que ces trois ne sont pas interchangeables — ce sont un réseau ouvert, un écosystème fermé, et un spécialiste de catégorie, et la bonne stratégie utilise chacun pour ce qu'il fait de mieux tout en mesurant les trois honnêtement plutôt que de chasser quel que soit le dashboard qui imprime le ROAS le plus élevé.

Pourquoi les dashboards de ROAS retail media vont sur-créditer la capture :

Les réseaux de retail media publicisent aux shoppers qui sont déjà dans ou près d'un environnement d'achat, et ils s'attribuent les ventes résultantes à travers des données closed-loop. Cette combinaison produit un ROAS reporté spectaculaire — et sur-crédite systématiquement les réseaux pour un demand-harvesting qu'ils n'ont pas créé. Un shopper achetant déjà votre catégorie sur Instacart, shoppant déjà votre marque sur Amazon, ou déjà in-market à travers les retailers de Criteo aurait souvent acheté quoi qu'il arrive ; la pub retail media a simplement obtenu le crédit last-touch. Les marques qui allouent vers quel que soit le réseau qui reporte le ROAS le plus élevé finissent par sur-financer la capture et affamer la création de demande upper-funnel qui l'alimente, puis plafonnent sur les ventes totales tandis que le ROAS retail media reste flatteusement élevé. Le fix est de juger les réseaux sur la contribution incrémentale et de réconcilier les ventes revendiquées contre les ventes totales, pas de chasser le ROAS de dashboard.

Pourquoi le choix de réseau de retail media compte en 2026

Le retail media — la pub construite sur les données shopper first-party et l'inventaire des retailers et plateformes de commerce — est passé d'une tactique de niche à un pilier central des plans média CPG sur 2023-2026, piloté par trois forces structurelles qui rendent aussi le choix entre réseaux conséquent.

Premièrement, la dépréciation des cookies a revalorisé les données d'achat first-party. À mesure que les cookies tiers ont perdu la plupart de leur adressabilité, les données d'achat déterministes, logged-in que les retailers et plateformes de commerce possèdent sont devenues l'un des assets de ciblage et de mesure les plus précieux de la publicité. Les réseaux de retail media sont la productisation de ces données. Les réseaux avec les données d'achat les plus profondes, les plus propres — le commerce graph d'Amazon, les données de panier épicerie d'Instacart, les données retailer agrégées que Criteo connecte — ont gagné un avantage durable précisément à mesure que le ciblage open-web se dégradait.

Deuxièmement, les retailers ont construit le retail media en un business majeur, à haute marge. Les retailers ont réalisé que la pub contre leurs propres données shopper est bien plus profitable que les marges retail minces, et ont investi en conséquence, étendant les formats, l'inventaire, et l'outillage self-serve. Cela a transformé le retail media de quelques placements sponsored-product en réseaux complets avec un reach on- et off-property, une extension d'audience, et une mesure sophistiquée — et cela a créé une vraie différenciation entre réseaux en capacité, reach, et données.

Troisièmement, les marques ont gagné une attribution de ventes closed-loop. Pendant des décennies, les marques CPG ont publicisé largement sur la foi, incapables de lier une pub spécifique à une vente spécifique. Le retail media a changé ça : parce que la pub et l'achat se produisent dans le même environnement first-party, les marques peuvent attribuer les ventes aux pubs avec une précision que l'open-web et même la pub sociale ne peuvent égaler. Cette attribution closed-loop est la killer feature du retail media — et, comme l'insight ci-dessus l'avertit, aussi son plus gros piège de mesure, parce que le crédit closed-loop surévalue l'incrémentalité.

Le résultat est que le retail media est à la fois essentiel et facile à mésuser. Les réseaux sont des moteurs de conversion authentiquement puissants, mais leur puissance est concentrée au bas du funnel, et leur ROAS auto-reporté flatte ce rôle. Bien choisir et allouer à travers Criteo, Amazon DSP, et Instacart signifie comprendre ce que chacun fait, le matcher à votre catégorie, et mesurer les trois contre la contribution incrémentale plutôt que le ROAS de dashboard. Pour le découpage Criteo-versus-Amazon spécifiquement, notre comparaison Criteo retail media vs Amazon Ads va plus en profondeur sur ces deux.

Criteo : le réseau de commerce media retail ouvert

Le modèle de Criteo est le réseau de commerce media ouvert — une seule plateforme qui connecte les marques à l'inventaire et aux données shopper de nombreux retailers, plutôt que de lier une marque au walled garden d'un seul retailer.

La proposition de valeur core est la largeur sans overhead opérationnel. Au lieu de négocier, intégrer, et gérer des relations séparées avec des douzaines de réseaux media retailer individuels, une marque peut accéder à l'inventaire on-site et aux commerce audiences de multiples retailers à travers la plateforme de Criteo. C'est authentiquement précieux pour les marques CPG vendues à travers les retailers épicerie, mass, drug, et spécialité, parce que ça leur laisse publiciser sur les étagères digitales de nombreux retailers où leurs produits sont, avec un achat, ciblage, et reporting consolidés.

Les capacités de Criteo couvrent le retail media sur les sites des retailers participants — sponsored products et display on-site proche du point d'achat — plus des commerce audiences utilisables à travers le web ouvert, tirant de la longue histoire de Criteo dans le retargeting piloté par les données de commerce. Cela donne aux marques à la fois la capture on-retailer et le reach off-retailer construit sur les signaux d'intention de commerce, le tout à travers un seul réseau.

Les trade-offs découlent du modèle ouvert. Parce que Criteo agrège à travers de nombreux retailers, la profondeur de données et la qualité d'attribution sur toute campagne donnée dépendent de ce que chaque retailer participant partage — ce n'est pas le dataset unique, unifié, profond qu'un écosystème fermé comme Amazon possède end to end. Le reach et le fit de catégorie varient aussi avec le mix de retailers dans une campagne : une campagne pondérée vers les retailers épicerie se comporte comme épicerie, une pondérée vers l'électronique se comporte en conséquence. La force de Criteo est donc la largeur et la commodité à travers le paysage retailer fragmenté ; sa contrainte est qu'il ne possède pas un seul écosystème de commerce profond comme Amazon le fait.

Une force pratique du modèle ouvert de Criteo est l'efficacité opérationnelle pour les marques gérant de nombreuses relations retailer. Les marques CPG vendent souvent à travers des douzaines d'enseignes retail, chacune avec son propre réseau media émergent, chacune demandant un onboarding, des specs créa, une facturation, et un reporting séparés. Gérer ça directement est un lourd fardeau opérationnel qui scale mal. La valeur de Criteo est d'effondrer une grande partie de ça en une plateforme, un ensemble de workflows créa, et une vue de reporting, ce qui libère une équipe retail media lean pour se concentrer sur la stratégie plutôt que l'administration fournisseur. Pour une marque sans l'effectif pour gérer une douzaine de réseaux retailer individuellement, cette consolidation est elle-même une grande partie de la proposition de valeur, indépendante de la performance de toute campagne unique.

L'autre considération avec Criteo est que ses capacités et les retailers disponibles dans son réseau varient par marché et catégorie, donc une marque devrait valider que les retailers spécifiques où ses produits sont vendus sont accessibles à travers le réseau avant de supposer une couverture complète. Là où les retailers pertinents sont présents, Criteo délivre un vrai reach multi-retailer ; là où un retailer clé fait tourner son propre réseau exclusif hors de Criteo, ce retailer doit toujours être géré séparément. Le cadrage honnête est que Criteo couvre une part large et croissante du paysage retail fragmenté mais pas toute, donc il fonctionne comme l'épine dorsale efficace pour le reach multi-retailer plutôt qu'une garantie de couverture universelle.

Pour une marque CPG dont les produits vivent à travers de nombreux retailers et qui veut un reach au-delà d'Amazon et d'un seul spécialiste épicerie, Criteo est le réseau qui délivre cette largeur multi-retailer à travers une seule relation opérationnelle — ce qui est exactement son rôle dans une allocation retail media équilibrée.

Amazon DSP : l'écosystème de commerce fermé à l'échelle

Amazon DSP est la demand-side platform d'Amazon — un écosystème fermé mais énorme qui laisse les marques acheter de l'inventaire display, vidéo, et audio programmatiquement, alimenté par les données de commerce first-party d'Amazon, à la fois sur Amazon et à travers le web.

L'asset déterminant est les données et l'échelle. Amazon possède l'un des datasets d'achat les plus riches qui existent — ce que des centaines de millions de shoppers ont cherché, vu, et acheté — et Amazon DSP laisse les marques cibler des audiences construites depuis ces signaux de commerce déterministes. C'est du ciblage par intention d'achat d'une qualité que l'open-web et même les plateformes sociales ne peuvent égaler, appliqué à travers une vaste empreinte d'inventaire : les propres propriétés d'Amazon (le store, Prime Video, les devices Fire, Twitch, et plus) plus un extensif inventaire off-Amazon à travers le DSP. Pour une marque qui veut la plus grande, la plus profonde audience de commerce disponible, Amazon DSP est l'ancre.

Amazon DSP se situe au-dessus de la suite Sponsored ads self-serve (Sponsored Products, Brands, et Display, dont le dernier est couvert dans notre guide Amazon Sponsored Display vs Google Discovery). Là où les Sponsored ads sont bornées au store et au self-serve d'Amazon, le DSP étend le reach programmatique hors d'Amazon, supporte des audiences et une créa plus riches, et est l'outil pour les marques voulant utiliser les données d'Amazon pour atteindre les shoppers à travers le web, pas juste sur Amazon. Il permet aussi un retargeting sophistiqué — atteindre les shoppers qui ont vu mais pas acheté, cross-seller aux acheteurs passés, et conquester les audiences concurrentes — tout sur des données Amazon déterministes.

Les trade-offs sont ceux du walled-garden. Amazon DSP est Amazon-centrique : ses données, son attribution, et son optimisation orbitent tous autour de l'écosystème d'Amazon, donc son attribution closed-loop est profonde dans Amazon mais plus modélisée en dehors, et il favorise naturellement les marques avec une présence de ventes Amazon. L'accès nécessitait historiquement un managed service ou un partenaire, même si le self-serve s'est élargi, le rendant plus adapté aux marques mid-to-large ou à celles travaillant à travers une agence. Et, comme tout retail media, son ROAS reporté sur-crédite la capture bottom-funnel dans laquelle il excelle.

Un point que les marques sous-apprécient souvent est que la valeur d'Amazon DSP se compose avec une présence retail Amazon mais n'y est pas strictement limitée. Une marque vendant lourdement sur Amazon obtient le bénéfice closed-loop le plus complet — pubs, audiences, et achats tous dans une boucle. Mais même les marques vendant principalement à travers d'autres canaux peuvent utiliser les commerce audiences d'Amazon via le DSP pour atteindre les shoppers off-Amazon, empruntant les données sans que les ventes atterrissent nécessairement sur Amazon. L'attribution est plus faible dans ce cas, puisque la conversion se produit hors de la boucle d'Amazon, mais la qualité de ciblage des audiences basées achat d'Amazon peut toujours surperformer les alternatives open-web. Cela rend Amazon DSP pertinent pour un ensemble de marques plus large que l'intuition « seulement si vous vendez sur Amazon » le suggère, même si les marques qui extraient le plus sont celles avec des ventes Amazon significatives.

La sophistication créa et d'audience du DSP est aussi un cran au-dessus des Sponsored ads self-serve. Les marques peuvent construire des audiences en couches — combinant l'historique d'achat, le comportement de browse, les signaux lifestyle, et leurs propres données first-party uploadées dans l'environnement clean-room d'Amazon — et servir de la créa display, vidéo, et audio à travers les propriétés d'Amazon et le web ouvert. Pour les annonceurs CPG sophistiqués, cette profondeur d'audience et de créa est une grande partie de l'attrait, permettant des stratégies comme le messaging séquencé, la suppression des acheteurs récents, et le cross-sell aux acheteurs de catégorie complémentaire que les formats Sponsored plus simples ne peuvent supporter. Le trade-off est la complexité : le DSP récompense l'opération qualifiée et punit la gestion set-and-forget, ce qui est une partie de pourquoi le managed service et le partenariat d'agence restent courants.

Pour la largeur, l'échelle, et les données de commerce les plus profondes, Amazon DSP est le centre de gravité dans la plupart des grands programmes retail media CPG — le réseau que les autres complètent plutôt que remplacent.

Instacart : le spécialiste épicerie-et-CPG

Le réseau de retail media d'Instacart est le spécialiste des trois — un réseau construit pour l'épicerie en ligne et les catégories CPG qui remplissent les paniers épicerie, s'asseyant précisément au point d'achat épicerie.

La force déterminante est l'intention et l'alignement de catégorie. Les shoppers d'Instacart achètent activement de l'épicerie — alimentaire, boisson, ménager, et soin personnel — quand ils rencontrent les pubs, ce qui en fait un environnement extraordinairement à haute intention pour les marques CPG dans ces catégories. Un placement sponsored product pour un snack, une boisson, ou un produit de nettoyage atteint un shopper au moment exact où il remplit un panier avec exactement ces types d'items. Ce contexte point-of-purchase, in-category est pourquoi Instacart convertit si efficacement pour le CPG épicerie et pourquoi il est devenu un must-have pour les marques dans ces catégories.

Les formats d'Instacart se centrent sur les sponsored products qui font émerger les marques dans la recherche et le browse épicerie, plus le display et autres formats qui influencent la composition du panier et le choix de marque à l'étagère épicerie digitale. L'attribution closed-loop est propre et spécifique à la catégorie : parce que la pub et l'achat épicerie se produisent sur Instacart, les marques obtiennent une attribution de ventes précise pour les conversions épicerie, avec une visibilité dans le comportement de panier et l'achat répété qui est spécialement précieuse pour le CPG consommable.

Les trade-offs sont le scope. Instacart est spécialisé épicerie-et-CPG — son reach et sa pertinence sont concentrés dans ces catégories et dans le contexte épicerie en ligne, pas le large span de commerce d'Amazon ou la largeur multi-retailer de Criteo. Pour une marque CPG épicerie, cette spécialisation est tout le point ; pour une marque hors alimentaire, boisson, et ménager, Instacart est un fit plus petit ou non-fit. Son AOV reflète les paniers épicerie — multiples items par commande — ce qui est idéal pour les marques voulant influencer la composition du panier et capturer les achats épicerie répétés, mais est un profil de commerce différent de la large fourchette d'AOV d'Amazon ou du mix retailer-dépendant de Criteo.

Une capacité sous-estimée est la valeur d'Instacart pour les lancements de nouveaux produits et l'essai en CPG épicerie. Parce que la plateforme s'assoit au moment exact de la construction de panier et peut cibler par catégorie, concurrent, et comportement d'achat, c'est une façon efficace de mettre un nouveau SKU devant les shoppers achetant déjà la catégorie adjacente — exactement l'audience la plus susceptible de l'essayer. Les placements sponsored product et les mécaniques de style sampling peuvent piloter l'essai qui, pour un consommable, convertit en achat répété et lifetime value, que la visibilité d'achat répété de la plateforme laisse une marque réellement mesurer. Pour une marque CPG lançant en épicerie, cette combinaison de ciblage in-category et de comportement répété mesurable est dure à répliquer sur tout autre réseau, et c'est l'un des arguments les plus forts pour une ligne Instacart significative dans un plan de lancement épicerie.

Le revers est que l'économie et la pertinence d'Instacart vivent ou meurent sur les dynamiques de panier épicerie. Une marque dont les produits n'entrent pas naturellement dans un panier épicerie — durables, vêtements, électronique — obtient peu de la plateforme, et même au sein du CPG, la valeur se concentre dans les catégories à achat répété fréquent où la lifetime value justifie le coût d'acquisition. Les marques devraient donc pondérer Instacart par à quel point l'épicerie est centrale à leurs ventes et à quel point leur catégorie est répété-driven, le traitant comme un pari à haute conviction pour le CPG épicerie-staple et un fit marginal ou non-fit ailleurs. La spécialisation qui le rend puissant pour les bonnes marques est exactement ce qui le rend non pertinent pour les mauvaises.

Pour l'épicerie, l'alimentaire, la boisson, et le CPG ménager, Instacart est le réseau avec l'audience la plus à haute intention, la plus alignée à la catégorie — le spécialiste qui gagne un poids lourd dans les allocations de ces marques et peu ou rien en dehors.

Reach d'écosystème et inventaire comparés

Les trois réseaux diffèrent fondamentalement dans la forme de leur reach et inventaire, ce qui façonne à quoi chacun est bon.

Le reach de Criteo est large et peu profond par design — il couvre l'inventaire de nombreux retailers, donnant à une marque une présence à travers le paysage retail fragmenté, mais la profondeur de données et l'attribution sur une campagne dépendent des retailers participants. Sa valeur est d'être partout où vos produits sont vendus, à travers une seule plateforme.

Le reach d'Amazon DSP est vaste et profond mais Amazon-ancré — la plus grande audience de commerce et empreinte d'inventaire, sur les nombreuses propriétés d'Amazon et à travers le web ouvert via le DSP, le tout construit sur le seul dataset de commerce le plus profond. Sa valeur est l'échelle et la qualité de données, avec le bémol que tout orbite autour d'Amazon.

Le reach d'Instacart est étroit et profond — concentré dans l'épicerie en ligne, avec la plus haute intention et les données de catégorie les plus propres dans ce scope. Sa valeur est la précision et la conversion dans le CPG épicerie, avec peu de pertinence en dehors.

L'implication pratique est que ces reaches sont complémentaires, pas concurrents. Une marque CPG épicerie atteint les shoppers les plus à haute intention de sa catégorie sur Instacart, construit l'échelle et utilise les données les plus riches sur Amazon DSP, et s'étend à travers les autres retailers où elle est vendue via Criteo. Essayer de faire faire les trois jobs à un seul réseau laisse du reach et de l'efficacité sur la table. La question d'allocation n'est pas quel réseau a le plus de reach dans l'abstrait, mais quelle combinaison de reaches matche où les shoppers de votre catégorie achètent réellement.

Les marques qui réussissent le retail media arrêtent de demander quel réseau est le meilleur et commencent à demander quel réseau est le meilleur pour quel job. Instacart est imbattable pour la conversion de panier épicerie ; Amazon DSP est inégalé pour l'échelle et les données de commerce ; Criteo est la façon efficace d'être présent à travers la longue traîne des retailers. Les marques qui peinent choisissent un réseau sur la force de son dashboard de ROAS et essaient de faire tourner tout leur programme retail media à travers lui — et soit ratent le reach (si elles choisissent un spécialiste) soit paient pour une largeur qu'elles ne peuvent utiliser (si elles choisissent le plus large). Matchez le réseau au job, et l'allocation se conçoit presque elle-même.

D'après des reviews d'allocation retail media CPG

Formats de pub et où chaque réseau gagne

Les réseaux partagent un vocabulaire de format commun — sponsored products, display, extension off-property — mais les formats de chaque réseau gagnent dans des contextes différents.

Les sponsored products sont le format workhorse bottom-funnel sur les trois, faisant émerger les produits d'une marque dans la recherche et le browse proche du point d'achat. Ils convertissent le plus fort parce qu'ils rencontrent le shopper au moment du choix. Les sponsored products d'Instacart gagnent pour l'épicerie, faisant émerger les marques pendant que les shoppers remplissent les paniers ; ceux d'Amazon gagnent pour la largeur de la recherche Amazon ; ceux de Criteo gagnent à travers quels que soient les retailers où une marque est vendue. Pour la plupart des marques, les sponsored products sont là où le spend retail media devrait démarrer, parce qu'ils délivrent les données de conversion closed-loop les plus propres.

Le display on-property influence le choix de marque et la composition du panier dans l'environnement du réseau — bannières, placements en vedette, et takeovers de catégorie sur les propriétés du retailer ou de la plateforme. Le display Instacart façonne les décisions de panier épicerie ; le display Amazon couvre ses propriétés ; le display Criteo tourne sur les sites des retailers participants. Ces formats se situent légèrement plus haut que les sponsored products, construisant la considération à l'étagère digitale plutôt que de capturer la recherche du moment exact.

L'extension off-property et d'audience est là où les réseaux étendent le reach au-delà de leur core. Amazon DSP est le plus fort ici, utilisant les données de commerce d'Amazon pour atteindre les shoppers à travers le web ouvert avec du display, de la vidéo, et de l'audio. Les commerce audiences de Criteo s'étendent de même à travers le web ouvert sur des signaux d'intention de commerce. L'extension d'Instacart est plus étroite, reflétant son scope spécialiste. Ces formats font le travail de création de demande et de reach que la couche de capture sponsored-product ne peut faire, et ils sont essentiels à un programme retail media qui veut faire grandir la catégorie, pas juste la récolter.

La vidéo et les formats émergents — incluant l'inventaire streaming et Prime Video d'Amazon à travers le DSP — ajoutent du brand-building upper-funnel dans l'écosystème de commerce, mêlant notoriété et données de commerce. Ceux-ci conviennent aux marques plus grandes et aux lancements.

Le pattern stratégique est de superposer : sponsored products pour la capture et l'attribution propre, display on-property pour la considération niveau étagère, et extension off-property plus vidéo pour le reach et la création de demande. Chaque réseau contribue ses formats les plus forts à la couche qu'il fait de mieux — sponsored products Instacart et Amazon pour la capture, extension Amazon DSP et Criteo pour le reach — et le programme équilibre la capture contre la création plutôt que de sur-indexer sur les formats de capture à haut ROAS seuls.

Attribution, AOV, et qualité de mesure

La qualité d'attribution est l'argument de vente headline du retail media et son piège le plus subtil, et elle diffère de manières importantes à travers les trois réseaux.

La force partagée est l'attribution closed-loop : parce que la pub et l'achat se produisent dans le même environnement first-party, les trois réseaux peuvent lier les pubs aux ventes réelles bien mieux que la pub open-web ou sociale. C'est réel et précieux — ça donne aux marques CPG une mesure niveau ventes qu'elles manquaient historiquement. Mais la complétude et le biais diffèrent par réseau.

Amazon DSP offre une attribution closed-loop profonde dans l'écosystème d'Amazon — un tracking de ventes on-Amazon précis — plus une mesure modélisée pour l'inventaire off-Amazon. La profondeur est inégalée dans Amazon ; la limitation est qu'elle est Amazon-centrique, et l'attribution off-Amazon est plus inférentielle. Instacart fournit une attribution closed-loop propre, spécifique à la catégorie pour les achats épicerie sur sa plateforme, avec une visibilité de panier et d'achat répété précieuse, bornée au contexte épicerie. Criteo fournit une attribution de ventes à travers son réseau de retailers, avec une qualité dépendant de ce que chaque retailer participant partage — large mais plus variable qu'un seul écosystème owned.

Le piège partagé est le sur-crédit. L'attribution closed-loop dans un walled garden surévalue l'incrémentalité, parce que le réseau publicise aux shoppers déjà dans un environnement d'achat et revendique les ventes résultantes — dont beaucoup auraient eu lieu de toute façon. Le ROAS reporté de chaque réseau flatte donc son rôle bottom-funnel. La discipline qui adresse ceci est la réconciliation et l'incrémentalité : sommez les ventes revendiquées de chaque réseau et comparez contre les ventes totales de la marque (la somme excédera la réalité, révélant le sur-crédit), et faites tourner des tests holdout pour estimer la vraie contribution incrémentale. C'est la même logique que notre guide attribution data-driven vs last-click applique à travers le média paid en général, et elle s'applique acutement aux chiffres closed-loop flatteurs du retail media.

Sur l'AOV, les réseaux reflètent leur commerce sous-jacent. Instacart penche vers des AOV de panier épicerie — multiples items consommables par commande — idéal pour influencer la composition du panier et capturer les achats répétés. Amazon DSP couvre une vaste fourchette d'AOV des consommables bon marché aux durables à haut ticket, convenant à presque toute catégorie mais exigeant une discipline de ciblage. L'AOV de Criteo suit le mix de retailers dans une campagne donnée. Le move pratique est de matcher le réseau au panier naturel et au point de prix de votre catégorie, et de mesurer non juste le ROAS mais la contribution new-to-brand et l'incrémentalité, puisqu'un réseau qui amène des clients authentiquement nouveaux ou des ventes incrémentales vaut plus que son ROAS brut le suggère — et un qui re-monétise simplement la demande existante vaut moins.

Plan 30 jours pour allouer le budget retail media

Le schéma HowTo ci-dessus est le jour par jour ; voici le cadrage stratégique pour les quatre semaines.

Semaine 1 — Cartographier le fit et lancer la capture. Avant d'allouer, cartographiez votre catégorie à la force de chaque réseau — épicerie vers Instacart, largeur et échelle vers Amazon DSP, reach multi-retailer vers Criteo — et définissez un objectif distinct par réseau plutôt qu'un seul objectif de ROAS blended. Puis lancez les formats de capture les plus à haute intention d'abord : sponsored products et display on-platform sur les trois, ciblés à vos catégories et concurrents. Cela établit une baseline de données de ventes propres, closed-loop par réseau avant d'ajouter des formats de reach plus coûteux, et ça met le spend qui convertit le plus vite au travail immédiatement.

Semaine 2 — Ajouter le reach et mettre en place la mesure. Superposez les formats off-platform et d'extension d'audience — off-Amazon d'Amazon DSP, commerce audiences de Criteo, extension d'Instacart — gardés dans des campagnes séparées pour que la capture et le reach ne se brouillent jamais dans le reporting. Puis construisez la mesure qui compte : connectez le reporting de chaque réseau et réconciliez les ventes revendiquées contre les ventes totales, parce que la somme des revendications de trois walled gardens excédera vos vraies ventes et exposera le sur-crédit. Mettez en place un holdout d'incrémentalité sur votre plus gros dépenseur.

Semaine 3 — Ajuster pour l'incrémentalité et décider. Convertissez le ROAS reporté flatteur de chaque réseau en un chiffre ajusté à l'incrémentalité en utilisant la lecture du holdout, et comparez le ROAS ajusté, l'AOV, et la contribution new-to-brand à travers les trois. Attendez-vous à ce que le réseau au ROAS reporté le plus élevé fasse le plus de harvesting, et qu'un réseau au ROAS reporté plus bas contribue plus de ventes incrémentales. Fixez l'allocation sur la contribution ajustée et le fit de catégorie — Instacart lourd pour le CPG épicerie, Amazon DSP pour l'échelle, Criteo pour le reach multi-retailer — tout en tenant un plancher sur les formats de reach-et-création pour ne pas sur-financer la capture pure.

Semaine 4 — Institutionnaliser. Documentez la répartition, les ventes incrémentales prédites, et les hypothèses pour que l'allocation soit défendable face à la finance, puis codifiez une revue mensuelle (ROAS ajusté à l'incrémentalité, réconciliation revendiquée-versus-totale, new-to-brand par réseau) et un re-test d'incrémentalité trimestriel en faisant tourner quel réseau vous mettez en holdout. Alignez le calendrier retail media aux cycles saisonniers et promotionnels de votre catégorie, et écrivez le playbook pour que le programme multi-réseaux tourne comme un seul système coordonné plutôt que trois campagnes déconnectées.

La posture long terme est de traiter Criteo, Amazon DSP, et Instacart comme un portefeuille complémentaire — réseau ouvert, écosystème fermé, et spécialiste de catégorie — chacun portant le job qu'il fait de mieux, tous mesurés contre la contribution incrémentale plutôt que le ROAS auto-reporté. Le retail media est la couche de conversion la plus proche de la transaction, mais il convertit la demande que les canaux upper-funnel créent ; financez la capture et la création délibérément, mesurez honnêtement à travers les walled gardens, et le portefeuille se compose plutôt que de se cannibaliser. Pour la vue cross-canal de comment ceci s'insère avec la création de demande, notre framework d'allocation budgétaire couvre la même discipline capture-versus-création appliquée à Meta et Google.

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Sources

Sources officielles et tierces consultées pour ce guide :

  • criteo.com

    — réseau Criteo Commerce Media, formats, et partenariats retailer
  • advertising.amazon.com

    — documentation Amazon DSP, audiences, et attribution
  • instacart.com/company/ads

    — formats Instacart Ads et mesure closed-loop
  • emarketer.com

    — spend retail media, part de réseau, et tendances CPG 2025-2026
  • iab.com

    — standards de mesure retail media et guidance d'attribution

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FAQ

Qu'est-ce qu'un réseau de retail media, et pourquoi est-il devenu si important d'ici 2026 ?

Un réseau de retail media est un business publicitaire construit sur les données shopper first-party et l'inventaire d'un retailer ou d'une plateforme de commerce — laissant les marques publiciser aux shoppers sur et autour des propriétés du retailer, attribué aux ventes réelles. Il est devenu central d'ici 2026 pour trois raisons : la dépréciation des cookies tiers a rendu les données d'achat déterministes, logged-in des retailers bien plus précieuses que les données comportementales open-web ; les retailers ont découvert le retail media comme un flux de revenu à haute marge et y ont lourdement investi ; et les marques ont gagné une attribution de ventes closed-loop qu'elles ne pouvaient pas obtenir ailleurs. Criteo, Amazon DSP, et Instacart représentent trois modèles distincts de ceci — un réseau multi-retailer ouvert, un écosystème fermé à l'échelle, et un spécialiste de catégorie — ce qui est pourquoi les comparer est la question pratique pour toute marque CPG ou consumer planifiant un spend retail media.

En quoi Criteo, Amazon DSP, et Instacart diffèrent-ils au plus haut niveau ?

Criteo est un réseau de commerce media ouvert qui connecte les marques à l'inventaire et aux données de nombreux retailers à travers une seule plateforme, donnant un reach multi-retailer sans gérer chaque retailer séparément. Amazon DSP est la demand-side platform d'Amazon, un écosystème fermé mais énorme avec des données d'achat first-party inégalées, de l'inventaire on- et off-Amazon, et de profonds signaux de commerce, meilleur pour les marques vendant sur ou adjacentes à Amazon. Instacart est un spécialiste épicerie-et-CPG, un réseau de retail media pour l'épicerie en ligne avec une haute intention d'achat et une profondeur de catégorie en alimentaire, boisson, et ménager. En bref : Criteo pour la largeur à travers les retailers, Amazon DSP pour l'échelle et la profondeur dans le plus grand écosystème de commerce, Instacart pour la précision épicerie et CPG. La plupart des grandes marques CPG utilisent les trois pour leurs forces distinctes.

Quel réseau de retail media est le meilleur pour une marque CPG ?

La plupart des grandes marques CPG utilisent une combinaison, mais la pondération dépend de la catégorie et d'où la marque vend. Pour l'épicerie, l'alimentaire, la boisson, et le CPG ménager, Instacart est uniquement fort parce que son audience shoppe ces catégories exactes avec une haute intention, et ses formats sponsored product et display s'assoient pile au point d'achat épicerie. Pour les marques avec des ventes Amazon significatives ou voulant la plus grande audience de commerce et les données les plus riches, Amazon DSP est l'ancre. Pour les marques voulant atteindre les shoppers à travers de nombreux retailers — incluant épicerie, mass, et spécialité — sans construire des relations séparées avec chacun, Criteo fournit cette largeur. Une allocation CPG typique de grande marque s'ancre sur Amazon DSP pour l'échelle, ajoute Instacart pour la profondeur de catégorie spécifique épicerie, et utilise Criteo pour le reach multi-retailer au-delà de ces deux.

Comment l'attribution diffère-t-elle à travers les trois réseaux ?

Les trois offrent une meilleure attribution que la pub open-web parce qu'ils lient les pubs aux données shopper first-party et, souvent, aux achats réels — mais ils diffèrent en complétude. Amazon DSP offre une attribution closed-loop profonde dans l'écosystème d'Amazon plus une mesure modélisée off-Amazon, forte mais Amazon-centrique. Instacart fournit une attribution de ventes closed-loop pour les achats épicerie sur sa plateforme, propre et spécifique à la catégorie. Criteo fournit une attribution de ventes à travers son réseau de retailers, avec une qualité dépendant des données que chaque retailer participant partage. Le bémol commun est que l'attribution closed-loop dans un walled garden tend à sur-créditer le réseau pour des ventes qui auraient eu lieu de toute façon, donc les marques faisant tourner plusieurs réseaux devraient réconcilier les ventes revendiquées de chaque réseau contre les ventes totales et, idéalement, faire tourner des tests d'incrémentalité plutôt que de sommer les dashboards.

Quelles fourchettes d'AOV et fits de catégorie devrais-je attendre sur chacun ?

L'AOV et le fit de catégorie sont façonnés par le commerce sous-jacent de chaque réseau. Instacart penche vers des AOV de panier épicerie — multiples items par commande à travers alimentaire, boisson, et ménager — le rendant idéal pour les marques CPG voulant influencer la composition du panier et capturer les achats épicerie répétés. Amazon DSP couvre une vaste fourchette d'AOV des consommables à bas coût aux électroniques et durables à haut ticket, reflétant la largeur d'Amazon, donc il convient à presque toute catégorie mais nécessite une discipline de ciblage. L'AOV et le fit de catégorie de Criteo varient selon les retailers dans votre campagne — une campagne pondérée vers les retailers épicerie se comporte comme épicerie, une pondérée vers les retailers électronique ou mode se comporte en conséquence. L'implication pratique est de matcher le réseau au panier naturel et au point de prix de votre catégorie : Instacart pour les paniers épicerie, Amazon DSP pour la largeur, Criteo pour quel que soit le mix de retailers qui convient à votre catégorie.

Ai-je besoin d'un gros budget pour utiliser les réseaux de retail media ?

Cela varie par réseau et route d'accès. Instacart et Criteo offrent des options self-serve et managed qui accommodent une gamme de budgets, avec des formats sponsored product accessibles aux plus petites marques et les formats display et off-platform plus avancés convenant à un plus gros spend. Amazon DSP nécessitait historiquement soit un minimum de managed-service soit de travailler à travers un partenaire, le rendant plus accessible aux marques mid-to-large ou à celles utilisant une agence, même si l'accès self-serve s'est élargi. Le cadrage honnête est que les programmes de retail media significatifs récompensent l'échelle — les données first-party et l'attribution closed-loop brillent quand il y a assez de volume pour mesurer — donc tandis que les plus petites marques peuvent démarrer avec des sponsored products sur un seul réseau, la stratégie multi-réseaux complète décrite ici est construite pour les marques avec une vraie présence de catégorie et un budget à allouer à travers les réseaux.

Comment le retail media s'insère-t-il aux côtés de ma pub Google et Meta ?

Le retail media complète plutôt que de remplacer la création de demande upper-funnel sur Google et Meta. Google et Meta construisent la notoriété et la demande et atteignent les shoppers avant qu'ils soient dans un environnement d'achat ; les réseaux de retail media capturent et convertissent cette demande au ou près du point d'achat, avec une attribution de ventes closed-loop. Les stratégies CPG les plus fortes les traitent comme un funnel : Google et Meta créent et réchauffent la demande, le retail media la convertit sur l'étagère — physique ou digitale. Le risque est le double-comptage, puisque chaque plateforme revendique le crédit pour les ventes, donc les marques devraient mesurer l'incrémentalité à travers tout le stack plutôt que d'allouer sur le ROAS auto-reporté de chaque plateforme. Le retail media est la couche de conversion la plus proche de la transaction ; la création de demande doit toujours l'alimenter.

Quelle est la plus grosse erreur que les marques font avec les réseaux de retail media en 2026 ?

La plus grosse erreur est d'allouer par le ROAS auto-reporté de chaque réseau, qui sur-crédite structurellement la capture bottom-funnel dans laquelle ces réseaux excellent. Parce que le retail media publicise aux shoppers déjà dans ou près d'un achat, et s'attribue les ventes résultantes, son ROAS reporté paraît spectaculaire — mais une grande partie récolte de la demande qui existait déjà plutôt que de créer des ventes incrémentales. Les marques qui versent le budget vers quel que soit le réseau qui reporte le ROAS le plus élevé finissent par sur-financer la capture et affamer la création de demande qui l'alimente, puis se demandent pourquoi les ventes totales plafonnent même quand le ROAS retail media reste élevé. Le fix est le même qu'à travers tout le média paid : juger les réseaux sur la contribution incrémentale, réconcilier les ventes revendiquées contre les ventes totales, et financer la création de demande aussi délibérément que la capture.

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