Pour les clients Adalysis évaluant SteerAds en 2026, le playbook de migration ci-dessous est structuré autour d'une timeline 30 jours qui mappe directement aux cycles d'abonnement month-to-month. Les mécaniques sont différentes de migrer de Marin ou Search Ads 360 — Adalysis et SteerAds partagent plus d'ADN architectural, ce qui rend la migration plus rapide mais crée aussi des gotchas spécifiques autour de la traduction de règles et alertes custom que ce guide adresse explicitement.
Ce playbook suppose un compte annonceur direct unique ou un portefeuille agence PPC de 10-50 comptes clients. Les consultants solo avec 1-3 comptes peuvent compresser la timeline à 14-21 jours. Les agences avec 50+ comptes devraient étendre à 45-60 jours et faire tourner la migration en lots.
La période parallel-run 14 jours (jours 8-21 dans ce playbook) est l'étape de mitigation de risque la plus importante dans la migration entière. Pendant le parallel-run, les deux outils sont connectés à vos comptes et actifs — SteerAds optimise un sous-ensemble (15-25 % du spend), Adalysis continue sur le reste. Le parallel-run révèle la friction opérationnelle que les démos et essais 7 jours manquent : comment SteerAds se comporte sur les patterns spécifiques de votre compte, si les recommandations s'alignent avec le workflow de votre équipe, si l'IA attrape les anomalies qu'Adalysis attrapait. La plupart des migrations qui échouent pendant l'exécution ont échoué parce qu'elles ont sauté le parallel-run et switché pleinement au jour 1. Budget 500-2000 € de coût logiciel dupliqué pour le chevauchement 14 jours ; c'est une assurance bon marché comparée à un mauvais cutover qui coûte 5-15 k€ en disruption de performance.
Pourquoi les annonceurs migrent d'Adalysis vers SteerAds en 2026
La question de migration Adalysis-vers-SteerAds est devenue commune dans les conversations d'évaluation 2026. Trois facteurs convergents pilotent les migrations que nous avons auditées sur 2024-2026.
1. Tarification EUR-native pour agences et SMB UE. Adalysis est USD-priced avec un minimum spend 50 k€ sur le tier d'entrée — cette combinaison exclut un segment significatif de SMB UE et petites agences qui seraient autrement clients Adalysis naturels. SteerAds facture en EUR avec tarification auto-tier à partir de 14,90 €/mois et pas de minimum spend. Pour agences UE facturant clients en EUR et gérant leur propre P&L en EUR, l'exposition FX de la facturation USD d'Adalysis crée une vraie friction — la variance de taux de change peut swinguer le coût logiciel de 5-15 % trimestre-sur-trimestre, compliquant la planification de marge.
2. Parité multi-canal Google + Microsoft Ads. Adalysis a été conçu Google-first avec Microsoft Ads comme intégration secondaire. Le côté Microsoft fonctionne mais est moins poli que le côté Google — moins de checks d'audit, moins de profondeur d'optimisation ML, recommandations de qualité inférieure. SteerAds a été conçu avec Google + Microsoft Ads comme canaux égaux first-class, appliquant la même couche d'optimisation IA et profondeur d'audit aux deux. Pour comptes où Microsoft Ads représente 15-30 % du spend total (commun pour B2B SaaS, génération de leads, et certains verticaux e-commerce), l'amélioration côté Microsoft affecte matériellement les résultats.
3. Modèle tarifaire agrégé tier agence. Le tier agence d'Adalysis scale par nombre de comptes clients et spend par compte, créant une croissance de coût non-linéaire à mesure que les agences ajoutent des clients. Une agence de 25 comptes sur Adalysis paie souvent US$ 1500-3000/mois. L'auto-tier de SteerAds scale par spend agrégé géré (sommé à travers tous les comptes clients), créant une croissance de coût linéaire. La même agence de 25 comptes sur SteerAds avec 400 k€/mois de spend agrégé paie environ 399 €/mois. Pour agences PPC dans la fourchette 15-100 clients, cette différence de modèle tarifaire est souvent le facteur décisif.
4. Alignement onboarding audit-first. Les deux outils partagent la philosophie d'onboarding audit-first — ils tirent données historiques avant de suggérer optimisations. La migration est plus rapide parce que l'équipe est déjà confortable avec ce pattern de workflow. Comparer aux migrations depuis Marin ou SA360 où le concept audit-first lui-même est nouveau pour les équipes.
5. Équivalence de maturité IA sur optimisation cœur. SteerAds et Adalysis ship tous deux de la vraie ML (pas règles-déguisées-en-IA) sur optimisation d'enchères, query mining, et détection d'anomalies. La maturité IA est à peu près équivalente sur ces dimensions cœur — la migration ne nécessite pas d'accepter une régression IA. Là où Adalysis domine encore : testing d'hypothèse custom profond avec seuils de significance configurables. Là où SteerAds domine : profondeur de génération RSA, tarification EUR, tier agrégé agence.
La lecture honnête 2026 : SteerAds est la bonne cible de migration pour les 70-80 % de clients Adalysis dont l'usage réel centre sur optimisation d'enchères, query mining, détection d'anomalies, et testing RSA basique. Les 20-30 % restants qui font tourner des tests d'hypothèse custom profonds avec configurations de significance statistique devraient soit garder Adalysis soit faire tourner un hybride (SteerAds pour optimisation cœur, Adalysis pour campagnes de test spécifiques seulement).
Audit pré-migration — quoi exporter depuis Adalysis
L'audit pré-migration (jours 1-3) détermine ce qui a réellement besoin de bouger et ce qui est abandonné. La plupart des comptes surestiment ce dont ils ont besoin de migrer de 50-100 % — l'audit corrige ça.
Quoi auditer dans Adalysis avant d'exporter :
1. Règles actives. Tirez la liste de toutes les règles Adalysis configurées. Pour chaque règle, documentez : combien de fois elle s'est déclenchée dans les 90 derniers jours, quelle action elle a prise, si l'action était bénéfique. Règles qui se sont déclenchées zéro fois en 90 jours sont du bruit de configuration — abandonnez-les. Règles qui se sont déclenchées mais avec actions false-positive sont aussi abandonnées. La liste à garder est les règles qui se sont déclenchées avec des actions bénéfiques réelles.
2. Tests RSA actifs. Tirez la liste des tests A/B RSA en cours. Pour chaque test, documentez : hypothèse, taille de cohorte de test, jours en cours, statut de significance statistique, critères de décision. Tests proches de complétion (15+ jours, approchant 95 % de significance) devraient être autorisés à finir dans Adalysis avant migration. Tests qui tournent depuis 60+ jours sans atteindre significance sont habituellement mal configurés — pausez-les et re-designez dans SteerAds.
3. Alertes custom. Tirez les configurations d'alertes custom. Pour chaque alerte, documentez : conditions de déclenchement, destinataires, fréquence de déclenchement, taux de réponse des destinataires. Alertes qui se déclenchent hebdomadairement mais sont ignorées par les destinataires sont du bruit — abandonnez-les. Alertes qui se déclenchent rarement mais sur lesquelles on agit consistemment sont la valeur véritable — celles-ci ont besoin d'équivalents SteerAds.
4. Paramètres de campagne gérés par Adalysis. Tirez la liste des paramètres de campagne qu'Adalysis a activement géré : stratégies d'enchère, règles de pacing budgétaire, configurations d'audience, modificateurs géographiques. Celles-ci ont besoin soit de transférer à la gestion SteerAds soit rester comme configurations Google Ads/Microsoft Ads natives qui ne sont pas tool-managed.
5. Rapports générés comme livrables. Pour les agences PPC, auditez quels rapports Adalysis sont envoyés aux clients comme livrables mensuels ou trimestriels. Documentez les sections du rapport, branding, fréquence, et liste de destinataires. Ceux-ci ont besoin d'équivalents SteerAds soit comme rapports SteerAds white-labeled soit reconstruits dans Looker Studio / Google Data Studio.
Mécaniques d'export :
Adalysis fournit des fonctions d'export CSV dans le panel admin pour règles, alertes, et historique de tests. L'export des paramètres de campagne est par-campagne et peut nécessiter capture manuelle pour comptes avec 100+ campagnes. Pour portefeuilles agence, automatisez l'export avec l'API d'Adalysis où disponible ; sinon, allouez 20-40 minutes par compte client pour l'export.
Sauvez tous les exports dans un dossier projet avec cette structure :
/migration-adalysis-to-steerads//audit-90day-usage.xlsx(les résultats d'audit d'usage)/exports/rules.csv/exports/tests.csv/exports/alerts.csv/exports/campaign-settings/{account-name}.csvpour chaque compte
Le dossier d'export devient la référence canonique pour le reste de la migration. Chaque décision de traduction dans les jours 8-10 référence à ce dossier.
Mapping de capacités — fonctionnalités Adalysis aux équivalents SteerAds
Le mapping de capacités (jours 8-10 de la migration) traduit les fonctionnalités Adalysis en équivalents SteerAds. La table de mapping ci-dessous couvre les capacités Adalysis les plus communes et leurs contreparties SteerAds.
Le mapping révèle trois patterns que la plupart des migrations sous-estiment. Premièrement, 70-80 % des capacités Adalysis ont équivalents SteerAds directs qui fonctionnent automatiquement — pas de configuration nécessaire pendant la migration. Deuxièmement, 15-25 % nécessitent configuration mais la configuration est straightforward (5-30 minutes chacune). Troisièmement, 5-10 % ne transfèrent pas proprement — ce sont les cas où soit l'approche différente de SteerAds attrape les mêmes patterns différemment (acceptable pour la plupart des comptes) soit la rétention Adalysis pour workflows spécifiques est le bon appel.
Le mapping de capacités est rarement le vrai blocker dans les migrations Adalysis-vers-SteerAds. Le vrai blocker est ce que l'audit révèle sur les configurations Adalysis inutilisées — la plupart des comptes trouvent que 40-60 % des règles et alertes Adalysis configurées ne se sont pas déclenchées significativement en 90 jours, ont été setupées par un ancien membre d'équipe, et n'ont pas réellement besoin de migration. Une fois que l'équipe de migration accepte d'abandonner les 40-60 % inutilisés, le vrai travail de traduction devient 4-8 heures plutôt que les 20-40 heures que les équipes budgettent initialement. La leçon : passez plus de temps sur l'audit et moins de temps sur la traduction.
Pour un contexte plus large sur la comparaison de capacités, voir notre revue honnête SteerAds vs Adalysis 2026 qui couvre la comparaison technique tête-à-tête plus en profondeur.
Jours 1-7 — Exporter et importer les paramètres de campagne
La première semaine de la migration se focalise sur l'export depuis Adalysis et la connexion de SteerAds en lecture seule. L'objectif d'ici fin semaine 1 est : image complète de l'usage Adalysis, export complet des configurations actives, SteerAds connecté et premier audit complet.
Jour 1 — Kickoff et alignement d'équipe. Planifiez un kickoff 60 minutes avec l'équipe qui utilise Adalysis quotidiennement : PPC manager, analytics lead, et (pour agences) account managers gérant livrables clients. Parcourez le plan 30 jours, confirmez les engagements de timeline, identifiez les 15-25 % du spend qui seront le scope SteerAds initial pendant parallel-run. L'alignement d'équipe compte parce que les utilisateurs quotidiens font remonter les préoccupations workflow que le décisionnaire ne verra pas. Pour les agences, incluez les account managers qui gèrent le reporting client — ils ont des exigences spécifiques qui ont besoin d'être adressées pendant la configuration.
Jour 2 — Audit d'usage Adalysis. Tirez le rapport d'usage 90 jours depuis Adalysis. Documentez quelles règles, tests, alertes, et rapports sont activement utilisés. L'audit prend typiquement 2-4 heures pour comptes annonceurs directs uniques et 8-16 heures pour portefeuilles agence PPC. L'output est un seul spreadsheet listant chaque item de configuration Adalysis, sa fréquence de déclenchement, sa valeur perçue, et s'il faut le migrer. Ce document devient la référence canonique pour le reste de la migration.
Jour 3 — Exports CSV Adalysis. Faites tourner les exports CSV Adalysis pour règles, alertes, tests, et paramètres de campagne. Sauvez à la structure de dossier projet décrite en section 2. Pour agences avec 20+ comptes clients, cette étape peut être partiellement automatisée via l'API d'Adalysis ; sinon, budget 20-40 minutes par compte client.
Jour 4 — Setup et connexion de compte SteerAds. Créez le compte SteerAds (ou activez si vous avez démarré avec un audit gratuit). Connectez les comptes Google Ads et Microsoft Ads en mode lecture seule (pas de changements pushés). Pour agences PPC, setupez la structure de portefeuille agence et connectez tous les comptes clients. Le processus de connexion prend typiquement 5-10 minutes par compte ; SteerAds demandera approbation OAuth pour chaque compte ad.
Jour 5 — Attendre ingestion de données. SteerAds ingère 90 jours de données historiques de chaque compte connecté. Cela prend 6-24 heures selon la taille du compte. Pendant cette période, l'équipe devrait revoir la documentation d'onboarding SteerAds, configurer permissions utilisateur pour opérateurs quotidiens, et préparer le dashboard de comparaison qui sera utilisé pendant parallel-run (jours 8-21).
Jour 6 — Revue de l'audit SteerAds. SteerAds aura complété son audit 90 jours d'ici jour 6. Revoyez le rapport d'audit : problèmes structurels, inefficacités de bidding, performance RSA, mismatches landing page, opportunités créa. Comparez à vos rapports d'audit Adalysis les plus récents. Documentez où les deux audits se chevauchent (80-90 % typiquement), où Adalysis a fait remonter des problèmes que SteerAds n'a pas, et où SteerAds a fait remonter des problèmes qu'Adalysis n'a pas. L'analyse de gaps informe les décisions de mapping de règles dans jours 8-10.
Jour 7 — Finalisation du plan de migration. Basé sur la comparaison d'audit et l'audit d'usage, finalisez le plan de migration : quelles règles Adalysis traduire, lesquelles abandonner, quelles campagnes seront scope SteerAds initial pendant parallel-run, quels critères de succès seront utilisés pour valider les résultats parallel-run. Obtenez sign-off de l'équipe et tous stakeholders requis. D'ici fin jour 7, vous devriez avoir un plan écrit clair pour jours 8-30.
Pour agences PPC, jour 7 devrait aussi inclure communication client : notifier les clients que l'outil d'optimisation est upgradé, à quoi ils devraient s'attendre pendant la période de migration (pas de disruption de service, possiblement reporting amélioré), et la timeline pour nouveaux rapports SteerAds white-labeled s'ils recevaient auparavant rapports Adalysis-branded.
Jours 8-14 — Activer SteerAds et parallel-run avec Adalysis
La deuxième semaine de la migration est la période parallel-run — les deux outils actifs simultanément, avec SteerAds optimisant un sous-ensemble désigné du spend. C'est la semaine la plus importante de la migration et celle la plus susceptible d'être sautée ou compressée par équipes impatientes.
Jour 8 — Début de traduction de règles. Commencez à traduire les règles Adalysis aux équivalents SteerAds basés sur la table de mapping de capacités en section 3. Travaillez à travers les règles en ordre de priorité : règles les plus fréquemment déclenchées en premier. Pour la plupart des comptes, le travail de traduction de règles est 4-8 heures total étalé sur jours 8-10. Budget 5-30 minutes par règle selon complexité.
Jour 9 — Configuration d'alertes custom. Configurez les alertes custom SteerAds pour remplacer les alertes Adalysis qui n'ont pas de défauts SteerAds directs. Le moteur d'alertes custom de SteerAds supporte alertes condition-based (threshold, changement de pourcentage, comparaison de ratio) avec notifications multi-canal (email, Slack, webhook). Pour la plupart des comptes, 5-15 alertes custom sont nécessaires pour remplacer les alertes Adalysis actives — le reste est couvert par les défauts SteerAds.
Jour 10 — Setup de testing RSA. Migrez les tests RSA actifs d'Adalysis vers SteerAds. Tests proches de complétion dans Adalysis (à 7-10 jours de significance statistique) devraient être autorisés à finir là. Tests avec durée restante plus longue devraient être re-créés dans le module expériments créatifs de SteerAds. Documentez l'hypothèse, cohorte, et critères de décision pour chaque test migré.
Jour 11 — Activer optimisation SteerAds sur 15-25 % du spend. Choisissez 2-4 campagnes représentant 15-25 % du spend ad total — pas votre flagship aux plus hauts enjeux, pas votre legacy le plus poussiéreux. Activez l'optimisation SteerAds sur ces campagnes. Adalysis reste actif sur les 75-85 % restants du spend. Configurez préférences d'optimisation SteerAds : agressivité de stratégie d'enchère, paramètres de génération RSA, sensibilité de détection d'anomalies. Setupez le dashboard de comparaison trackant métriques clés à travers campagnes SteerAds-managed et Adalysis-managed.
Jour 12 — Monitoring quotidien commence. Du jour 12 en avant, monitorez quotidiennement les campagnes SteerAds-managed : pacing de spend, delta CPA vs campagnes Adalysis-managed, taux d'acceptation de recommandation, catches d'anomalies. Cherchez : changements d'enchère agressifs qui affectent performance de manière inattendue, alertes d'anomalies false-positive, anomalies réelles manquées qu'Adalysis aurait attrapées. Ces signaux comportementaux prédisent fit long-terme mieux que delta CPA 7 jours.
Jour 13 — Test de workflow d'équipe. L'équipe qui utilise Adalysis quotidiennement devrait maintenant utiliser SteerAds quotidiennement pour le scope parallel-run. Documentez friction de workflow : endroits où SteerAds nécessite plus de clics qu'Adalysis, endroits où SteerAds fait remonter informations qu'Adalysis n'a pas, endroits où SteerAds manque contexte qu'Adalysis fournit. Le feedback d'équipe informe les ajustements de configuration et identifie si SteerAds est le bon fit long-terme.
Jour 14 — Revue parallel-run première semaine. D'ici fin jour 14, vous avez 4-7 jours de données parallel-run. Revoir : SteerAds a-t-il attrapé les anomalies majeures qui se sont produites dans la période ? Les campagnes SteerAds-managed ont-elles performé à 10 % près des campagnes Adalysis-managed sur CPA blended ? Les préoccupations de workflow de l'équipe se sont-elles résolues ou restent-elles blockers ? Si les réponses sont oui/oui/pas-de-blockers-majeurs, procéder à expansion jours 15-21. Si toute réponse est préoccupante, investiguer avant d'étendre le scope.
Pour les agences PPC, le parallel-run devrait tourner sur un sous-ensemble représentatif de comptes clients (3-5 clients de tiers de spend variés), pas le plus grand client unique de l'agence. Le sous-ensemble varié révèle si SteerAds gère la gamme complète de profils clients agence, pas juste un profil optimal.
Jours 15-21 — Switcher l'optimisation active vers SteerAds
Semaine 3 est l'expansion graduelle de l'optimisation SteerAds de 15-25 % du spend à 100 % du spend, tandis qu'Adalysis transitionne d'optimisation active à backup lecture seule.
Jour 15 — Décision d'expansion. Basé sur la revue parallel-run première semaine, décidez si étendre le scope SteerAds. Le défaut est oui — si pas de blockers majeurs ont émergé, procéder avec expansion. Si blockers existent, fixez-les avant d'étendre (ou, dans cas rares, avorter la migration et rester sur Adalysis).
Jour 16 — Étendre SteerAds à 40-60 % du spend. Ajoutez 25-35 % supplémentaires de spend à l'optimisation SteerAds. Continuez à faire tourner Adalysis sur les 40-60 % restants. L'expansion devrait inclure certaines de vos campagnes aux plus hauts enjeux pour valider que SteerAds gère le tier de spend complet, pas juste le scope initial plus safe.
Jour 17 — Monitoring quotidien continue. Continuez le dashboard de comparaison quotidien trackant performance SteerAds vs Adalysis. Cherchez toute divergence dans métriques de performance à mesure que SteerAds prend en charge plus de spend. La plupart des comptes voient performance SteerAds matcher ou légèrement excéder Adalysis d'ici jour 17 — l'optimisation IA a eu le temps de s'adapter aux patterns spécifiques de votre compte.
Jour 18 — Adalysis transitionne en lecture seule. Pausez nouvelle optimisation dans Adalysis sur les campagnes que SteerAds gère maintenant. Adalysis reste connecté pour monitoring en lecture seule (comme filet de sécurité backup), mais aucun nouveau changement ne sera pushé d'Adalysis. C'est le début du handoff formel.
Jour 19 — Étendre SteerAds à 75-90 % du spend. Ajoutez 25-35 % supplémentaires de spend à l'optimisation SteerAds. D'ici fin jour 19, SteerAds gère la grande majorité du spend avec seulement les holdouts les plus prudents restants sur Adalysis.
Jour 20 — Transition de reporting. Pour les agences, c'est le jour pour switcher le reporting client de Adalysis-generated à SteerAds-generated. Envoyez les premiers rapports clients SteerAds-generated pour le cycle de reporting actuel. Parcourez avec les clients toute différence visuelle ou structurelle. Pour équipes in-house, c'est le jour pour mettre à jour rapports stakeholders internes (dashboards CFO, résumés exécutifs) pour tirer de SteerAds plutôt qu'Adalysis.
Jour 21 — Fin de parallel-run. SteerAds gère maintenant 100 % du spend. Adalysis est entièrement lecture seule sans optimisation active. Le parallel-run 14 jours a produit assez de données pour valider la migration. Validation finale : CAC blended à travers le compte complet dans la période parallel-run 14 jours vs les 14 jours avant que la migration ne démarre. Si CAC blended est à 5 % près (permettant variance normale), la migration réussit. Si CAC blended est matériellement pire, investiguer avant de procéder à offboarding Adalysis.
Pour portefeuilles agence complexes, jours 15-21 peuvent nécessiter d'étendre à 21-28 jours si les résultats parallel-run sont mixtes à travers comptes clients. Certains clients peuvent nécessiter configuration additionnelle ; d'autres peuvent être prêts pour gestion SteerAds complète plus vite. Tailorez la timeline d'expansion au compte client convergeant le plus lentement.
Jours 22-30 — Offboarding Adalysis et revue 90 jours
La dernière semaine de la migration est offboarding Adalysis, cleanup post-migration, et setup du checkpoint revue 90 jours.
Jour 22 — Préavis d'annulation Adalysis. Soumettez le préavis d'annulation à Adalysis selon vos termes contractuels. La plupart des contrats Adalysis permettent annulation month-to-month avec préavis 30 jours ; contrats annuels peuvent nécessiter d'attendre le renouvellement ou payer le reste. Documentez la date d'annulation formelle par écrit — cela devient la deadline pour compléter offboarding.
Jour 23 — Export final de données Adalysis. Exportez données finales depuis Adalysis pour archivage : export de configuration complète, données de performance historiques, rapports d'audit, dashboards custom. Stockez dans archive long-terme (cloud storage, data warehouse interne). Pour agences PPC, assurez-vous que données client-spécifiques sont capturées si l'une était Adalysis-stored plutôt que Google Ads-native.
Jour 24 — Déconnecter Adalysis des comptes. Retirez les permissions OAuth d'Adalysis des comptes Google Ads et Microsoft Ads. Pour les agences, parcourez chaque compte client systématiquement. Documentez chaque déconnexion dans une checklist pour assurer qu'aucun compte n'est manqué. La déconnexion empêche Adalysis de faire tourner toute optimisation supplémentaire ou d'accéder aux données de compte, même en lecture seule.
Jour 25 — Tuning final des préférences d'optimisation SteerAds. Basé sur 14-21 jours d'opération SteerAds, tunez finement les préférences d'optimisation : agressivité de stratégie d'enchère, cadence de génération RSA, sensibilité de détection d'anomalies. Le premier round de tuning était basé sur l'intuition d'équipe ; ce second round est basé sur le comportement observé. La plupart des comptes font 5-10 petits ajustements à ce stade.
Jour 26 — Finalisation de workflow d'équipe. Documentez le workflow d'équipe final avec SteerAds : qui revoit les dashboards quotidiennement, qui gère le reporting client (pour agences), qui répond aux alertes d'anomalies, qui approuve les nouveaux tests RSA, qui maintient les préférences d'optimisation. La documentation devient le manuel d'opérations pour les prochains 6-12 mois d'usage SteerAds.
Jour 27 — Complétion de communication client. Pour les agences, finalisez la communication client : confirmez que les clients ont reçu les premiers rapports SteerAds-generated, adressez toute question sur différences visuelles ou structurelles des rapports Adalysis précédents, documentez toute customisation de rapport client-spécifique qui doit être configurée dans SteerAds.
Jour 28 — Setup revue 90 jours. Planifiez la revue post-migration 90 jours dans le calendrier (jour 120 depuis le début de migration). La revue comparera : delta CAC blended vs baseline Adalysis, temps d'équipe investi par semaine, taux de catch d'anomalies, taux d'acceptation de recommandation. Documentez les métriques baseline maintenant pour qu'elles soient disponibles pour comparaison en 90 jours.
Jour 29 — Rétrospective de migration. Tenez une rétrospective d'équipe 60-90 minutes sur la migration : ce qui s'est bien passé, ce qui était plus dur qu'attendu, ce que l'équipe ferait différemment la prochaine fois. Le document de rétrospective devient le playbook pour la prochaine migration d'outil (ou, pour agences, le playbook pour répéter la migration sur nouveaux comptes clients qui arrivent déjà en utilisant Adalysis).
Jour 30 — Migration complète. La migration est formellement complète. SteerAds est l'outil d'optimisation unique. Adalysis est entièrement offboarded. La revue 90 jours est dans le calendrier. Le workflow d'équipe est documenté. Pour les agences, tous les comptes clients sont sur le nouvel outil avec reporting approprié.
La revue 90 jours est le checkpoint post-migration le plus important. D'ici jour 120, vous avez assez de données pour valider si la migration a livré les bénéfices prédits : économies de coût logiciel, économies de temps d'équipe, maintien ou amélioration de performance. Si l'un de ces est sous attente, troubleshootez à ce checkpoint plutôt que d'attendre plus longtemps.
Cas limites — règles de rotation RSA, alertes custom, agences multi-comptes
Le plan de migration 30 jours standard couvre 80-90 % des migrations Adalysis-vers-SteerAds proprement. Les 10-20 % restants rencontrent des cas limites qui nécessitent handling spécifique.
Cas limite 1 — Règles de rotation RSA profondes. Certains comptes Adalysis font tourner des règles de rotation RSA sophistiquées : pause variantes sous-performantes après X impressions, promouvoir variantes gagnantes basé sur scoring multi-métriques (CTR + taux de conversion + revenu), rotater variantes sur un calendrier (e.g., refresh chaque 30 jours peu importe performance). La rotation RSA par défaut de SteerAds est détection d'anomalies ML-driven plus optimisation standard de strength d'ad — mécanique différente, outcomes similaires pour la plupart des comptes. Pour comptes qui ont véritablement besoin de logique de rotation RSA custom, les options sont : accepter les défauts SteerAds (la mécanique diffère mais les outcomes sont typiquement à 5-10 % près des règles custom d'Adalysis), construire la logique custom dans règles Google Ads natives (où supporté), ou retenir Adalysis pour les campagnes spécifiques où la rotation RSA custom est décisive.
Cas limite 2 — Chemins d'escalade d'alertes custom. Certaines configurations Adalysis incluent escalade d'alertes multi-tier : alerte niveau 1 au PPC manager via email, niveau 2 au PPC manager senior via Slack après 2 heures de non-réponse, niveau 3 au PPC director via téléphone après 6 heures. Les alertes custom SteerAds supportent notifications email, Slack, et webhook mais la logique d'escalade multi-tier doit être construite externement (dans PagerDuty, Opsgenie, ou un workflow Zapier custom). Budget 4-8 heures de travail d'intégration pour comptes qui utilisent véritablement escalade multi-tier. Pour comptes où escalade multi-tier était configurée mais se déclenche rarement, simplifier à alertes single-canal pendant la migration.
Cas limite 3 — Portefeuilles agence multi-comptes avec branding custom par client. Certaines agences PPC maintiennent branding custom pour chaque client dans leurs rapports Adalysis — schémas de couleurs distincts, templates de rapport distincts, métriques distinctes. Le module white-label SteerAds supporte branding white-label agency-wide (le logo et couleurs de votre agence s'appliquent à travers tous les rapports clients) mais pas branding custom par-client dans un seul compte agence. Les workarounds : utiliser SteerAds pour la couche d'optimisation et générer rapports par-client dans Looker Studio / Google Data Studio avec branding custom, ou accepter branding agency-wide consistant à travers tous les rapports clients (la plupart des clients acceptent cela sans plainte, mais confirmer avec clients clés pendant la migration).
Cas limite 4 — Intégrations API Adalysis avec outils internes. Certains comptes ont construit intégrations custom entre Adalysis et outils internes (CRMs, automation marketing, data warehouses). Les endpoints API Adalysis n'ont pas d'équivalents SteerAds directs — SteerAds a sa propre API avec endpoints différents et authentification. La migration nécessite reconstruction du code d'intégration. Budget 20-80 heures de travail d'ingénierie selon complexité d'intégration. Pour comptes avec intégrations custom critiques, cela peut étendre la timeline de migration de 30-60 jours.
Cas limite 5 — Workflows Meta Ads qu'Adalysis couvrait. Jusqu'à ce que l'intégration Meta SteerAds ship en 2026, les comptes utilisant Adalysis pour optimisation Meta Ads ont besoin d'une solution hybride : SteerAds pour Google + Microsoft, Smartly ou Madgicx pour Meta, ou rétention d'Adalysis spécifiquement pour workflows côté Meta. L'hybride ajoute complexité opérationnelle mais est la solution intérimaire la plus propre. Réévaluer quand SteerAds Meta ship.
Cas limite 6 — Migrations consultant solo (timeline compressée). Les consultants PPC solo avec 1-3 comptes peuvent compresser le plan 30 jours à 14-21 jours. Le parallel-run peut être raccourci à 5-7 jours si les comptes sont petits (5-15 k€/mois) et le consultant a haute confiance dans la migration. Le parallel-run 14 jours est plus critique pour comptes plus grands et portefeuilles agence.
Cas limite 7 — Turnover d'équipe mid-migration. Si un membre d'équipe clé part pendant la migration 30 jours, le plan de migration a besoin de s'adapter. Le membre d'équipe remplaçant a besoin de 5-7 jours de catch-up avant que la migration puisse reprendre. Pour les agences, assurez-vous que la connaissance de migration est documentée et pas concentrée dans un seul membre d'équipe — la rétrospective de migration au jour 29 aide avec ce risque.
Pour patterns de migration comparables, voir nos guides comment migrer de Revealbot vers SteerAds 2026, comment migrer de Smartly.io vers SteerAds 2026, et comment migrer de Google Ads Editor vers SteerAds 2026.
Si vous êtes un client Adalysis évaluant la migration, SteerAds offre un audit gratuit 14 jours Google + Microsoft Ads qui double comme première phase du plan de migration ci-dessus. L'audit produit les données de comparaison dont vous avez besoin pour valider si SteerAds est la bonne cible de migration pour votre compte spécifique avant de vous engager au plan 30 jours complet.
Sources
Sources officielles et tierces consultées pour ce guide :
-
adalysis.com
— Documentation produit officielle Adalysis et référence API -
support.google.com/google-ads
— Documentation RSA Google Ads, moteur de règles, fonctionnalités d'automatisation -
about.ads.microsoft.com
— Documentation automation et API Microsoft Ads -
g2.com/products/adalysis
— Avis G2 et comparaison de fonctionnalités pour Adalysis -
searchengineland.com
— Couverture migration d'outils PPC et contexte catégorie Adalysis 2022-2026
À lire aussi: How to Migrate from Google Ads Editor + Spreadsheets to SteerAds 2026 · How to Migrate from Revealbot to SteerAds 2026 · How to Migrate from Smartly.io to SteerAds 2026 · Comment migrer d'Optmyzr vers SteerAds en 30 jours 2026 · Migrer de WordStream vers SteerAds 2026 (playbook 45 jours) · Passer d'une agence PPC à un stack SaaS interne 2026 (60 jours)
FAQ
Pourquoi migrer d'Adalysis vers SteerAds en 2026 spécifiquement ?
Trois raisons convergentes. Premièrement, tarification EUR-native — SteerAds facture en EUR avec auto-tier scaling à partir de 14,90 €/mois, tandis qu'Adalysis est USD-priced avec minimum spend 50 k€ sur le tier d'entrée. Pour les agences et SMB UE, la friction de conversion FX et le gating minimum spend excluent un segment significatif qu'Adalysis servait pré-2024. Deuxièmement, couverture multi-canal — SteerAds couvre Google + Microsoft Ads nativement avec Meta sur roadmap 2026, tandis qu'Adalysis est Google-first avec support Microsoft et Meta secondaire. Troisièmement, modèle tarifaire tier agence — le tier de spend agrégé géré de SteerAds scale linéairement pour agences 15-100 clients, tandis que la tarification par compte d'Adalysis crée une croissance de coût non-linéaire à l'échelle agence. La lecture honnête : pour annonceurs directs 3-50 k€/mois et agences PPC avec clients SMB-mid, SteerAds livre une maturité IA comparable ou meilleure à 30-60 % de coût en moins. Pour comptes utilisant le testing RSA profond et audit landing page d'Adalysis spécifiquement, Adalysis reste défendable — la plupart des comptes migrent parce qu'ils n'utilisent pas réellement ces capacités à la profondeur pour laquelle Adalysis a été conçu.
À quoi ressemble la timeline de migration Adalysis-vers-SteerAds ?
30 jours pour comptes mid-market typiques (10-50 k€/mois de spend, compte unique). Jours 1-7 : exporter règles Adalysis, tests, alertes custom, et paramètres de campagne ; connecter SteerAds en lecture seule ; faire tourner l'audit SteerAds. Jours 8-14 : configurer préférences d'optimisation SteerAds, activer l'IA sur premières campagnes, parallel-run avec Adalysis encore actif. Jours 15-21 : switcher optimisation active vers SteerAds, garder Adalysis en lecture seule comme backup. Jours 22-30 : terminer Adalysis ou planifier terminaison pour prochain cycle de facturation. Pour agences PPC avec 10-50 comptes clients, ajouter 15-30 jours pour migration de portefeuille. Pour comptes utilisant lourdement les règles de rotation RSA profondes ou alertes custom d'Adalysis, ajouter 7-14 jours pour setup équivalent SteerAds. La migration est plus rapide que les migrations Marin ou SA360 parce qu'Adalysis et SteerAds partagent une architecture d'information similaire (audit-first, focus Google + Microsoft).
SteerAds peut-il répliquer les capacités de testing RSA d'Adalysis ?
Oui pour le workflow de testing RSA cœur que 80 % des utilisateurs Adalysis font réellement tourner, partiellement pour les types de tests les plus Adalysis-spécifiques profonds. SteerAds couvre tracking de performance RSA, setup automatique de tests A/B, prédiction de strength d'ad, et rotation de variantes créa — les capacités que la plupart des utilisateurs Adalysis emploient hebdomadairement. Là où SteerAds est actuellement plus léger qu'Adalysis : frameworks de testing d'hypothèse custom où vous définissez des cohortes de test explicites avec seuils de significance statistique au-delà de 95 % de confiance par défaut. Pour comptes faisant tourner 20+ tests hypothesis-driven actifs mensuellement avec configurations de significance custom, Adalysis reste plus fort ; pour comptes faisant tourner des tests A/B RSA standard avec paramètres par défaut (la majorité des utilisateurs), SteerAds livre une capacité équivalente avec intégration workflow plus propre dans recommandations bidding et audit.
Qu'arrive-t-il aux règles et alertes custom Adalysis pendant la migration ?
Les règles et alertes custom Adalysis ne transfèrent pas directement vers SteerAds parce que les deux plateformes utilisent des taxonomies de règles différentes et détection d'anomalies ML-driven vs alertes threshold-based. La mécanique de migration : exporter toutes les règles et alertes Adalysis actives vers CSV via la fonction export d'Adalysis, auditer lesquelles se déclenchent significativement (la plupart des comptes trouvent que 30-50 % des règles configurées ne se déclenchent jamais ou se déclenchent spurieusement), puis traduire les 50-70 % activement utilisées en équivalents SteerAds — soit comme recommandations d'optimisation SteerAds built-in (la plupart des règles Adalysis ont des équivalents SteerAds-built qui fonctionnent automatiquement) soit comme configurations d'alerte custom dans SteerAds. Pour règles Adalysis multi-conditions complexes, l'équivalent SteerAds est souvent un modèle différent — au lieu de logique IF-THEN explicite, SteerAds utilise détection d'anomalies ML-driven qui attrape les mêmes patterns plus émergents. Budget 4-8 heures de travail de traduction de règles pour comptes avec 20-50 règles Adalysis actives.
SteerAds supporte-t-il les mêmes fonctionnalités Microsoft Ads qu'Adalysis ?
Oui plus une couverture Microsoft Ads plus profonde dans certaines dimensions. SteerAds supporte Microsoft Ads comme canal first-class aux côtés de Google (pas comme intégration secondaire comme dans Adalysis), ce qui signifie que les campagnes Microsoft Ads reçoivent la même couche d'optimisation IA, profondeur d'audit, et recommandations créa que les campagnes Google. Pour agences et annonceurs directs où Microsoft Ads est 15-30 % du spend, cela compte significativement — le support Microsoft d'Adalysis est fonctionnel mais moins poli que sa couverture Google, tandis que SteerAds applique une profondeur équivalente aux deux. Le trade-off : Adalysis a légèrement plus de support Meta Ads aujourd'hui que SteerAds (l'intégration Meta SteerAds est sur roadmap 2026), donc comptes avec spend Meta significatif peuvent avoir besoin d'une approche hybride pendant la migration.
Comment migrer les findings d'audit landing page Adalysis vers SteerAds ?
SteerAds fait tourner son propre audit landing page pendant l'onboarding audit-first (jours 1-7 de la migration), donc vous n'avez pas besoin d'exporter les findings landing page Adalysis — SteerAds produira son propre audit avec la même profondeur ou comparable. La mécanique de migration : compléter l'onboarding audit SteerAds, comparer les findings à votre rapport landing page Adalysis le plus récent, et identifier les gaps. En pratique, les deux audits font remonter 80-90 % d'overlap sur les problèmes les plus matériels (temps de chargement de page, responsivité mobile, opportunités d'optimisation de taux de conversion, problèmes drivers de Quality Score). Le delta 10-20 % est typiquement des checks custom Adalysis-spécifiques ou checks AI-driven plus récents SteerAds-spécifiques. Pour comptes qui faisaient tourner des audits landing page Adalysis comme livrables clients mensuels (agences PPC), l'équivalent SteerAds ship dans le rapport d'audit qui peut être white-labeled pour livraison client.
Quelles sont les économies de coût réalistes de migrer d'Adalysis vers SteerAds ?
Dépend du profil de compte. Pour un annonceur direct à 15 k€/mois de spend Google + Microsoft Ads sur le tier d'entrée Adalysis (149 €/mois + gate spend minimum 50 k€ qu'ils peuvent ne même pas atteindre) : économies sont 600-1500 €/an plus complexité opérationnelle réduite. Pour un annonceur direct mid-market à 40 k€/mois de spend sur tier Adalysis Pro (399 €/mois) : économies sont 3-4 k€/an. Pour une agence PPC avec 25 comptes clients moyennant 15 k€/mois de spend chacun sur tier agence Adalysis (US$ 999+/mois plus frais par compte) : économies sont 8-15 k€/an sur le coût logiciel seul. Le coût de labor de migration est 2-5 k€ one-time (40-80 heures de temps PPC manager senior à 60-150 €/heure). Économies nettes première année : 600-12 k€ selon profil. La migration paie son retour dans 30-90 jours pour tout compte où le coût Adalysis dépassait 200 €/mois ou où le gate de spend minimum Adalysis créait une friction procurement.
Devrais-je faire tourner Adalysis et SteerAds en parallèle avant de migrer complètement ?
Oui, la période parallel-run 14 jours (jours 8-21 du plan de migration 30 jours standard) est l'étape de mitigation de risque la plus importante. Pendant le parallel-run : les deux outils sont connectés à vos comptes en lecture seule et actifs ; SteerAds fait tourner l'optimisation sur un sous-ensemble désigné de campagnes (15-25 % du spend, pas votre flagship aux plus hauts enjeux) ; Adalysis continue l'optimisation sur les campagnes restantes. Le parallel-run révèle la friction opérationnelle que les évaluations période-démo manquent : comment SteerAds se comporte sous conditions réelles, si les recommandations s'alignent avec les patterns réels de votre compte, si le workflow d'équipe s'intègre proprement. La plupart des migrations qui échouent pendant l'exécution ont échoué parce qu'elles ont sauté le parallel-run et switché pleinement au jour 1. Budget 500-2000 € de coût logiciel dupliqué pour le chevauchement 14 jours ; c'est une assurance bon marché comparée à la disruption de performance d'un mauvais cutover.