Performance Max 2026: der komplette Guide

Performance Max verursacht 20 bis 34% Search-Kannibalisierung in medianen E-Commerce-Konten 2025-2026 laut unserem Branchenpanel: Ein erheblicher Teil des PMax-Budgets kauft Traffic zurück, den Sie bereits über Ihre Brand erzielt haben. PMax 2026 zu beherrschen beginnt damit, seinen Dominoeffekt auf den Rest des Kontos zu verstehen.

Performance Max ist zur Standardkampagne in Google Ads geworden. Im SteerAds 2025-2026-Sample repräsentiert PMax inzwischen 42% der investierten Google Ads-Budgets, nach 18% zwei Jahre zuvor. Google pusht dieses Format aggressiv, Werbetreibende folgen, und die Gewinne können spektakulär sein: +18 bis +28% Conversions bei konstantem Budget auf gut konfigurierten Konten.

Das Problem: PMax ist eine Black Box, die Improvisation hart bestraft. Eine schlecht segmentierte Asset Group, dünne Audience Signals, keine Brand Exclusions, ein Budget unter der kritischen Schwelle der Lernphase — und Sie verbrennen 3.000 €/Monat, um Traffic zurückzukaufen, den Sie bereits kostenlos hatten. Dieser Guide legt die vollständige Methode zum Start, Betrieb und Audit von PMax 2026 offen: 10 Schlüsselpunkte, eine 90-Tage-Roadmap, 4 Kernfragen vor dem Skalieren.

Was ist Performance Max und wie unterscheidet es sich von Search?

Performance Max (PMax) ist eine vereinheitlichte Multi-Channel-Kampagne, die gleichzeitig auf den 8 Google-Inventaren ausgespielt wird: Search, Shopping, YouTube, Display, Discover, Gmail, Maps und Partner-Inventar. Wo eine Search-Kampagne nur das Suchnetzwerk erreicht und eine Shopping-Kampagne nur Produktergebnisse, lässt PMax den Google-Algorithmus Klick für Klick entscheiden, welcher Kanal, welches Format und welches Gebot für einen bestimmten Nutzer ausgespielt werden. Im November 2021 gelauncht, hat es Smart Shopping und Discovery Ads im September 2022 offiziell abgelöst — die erzwungene Migration hat viele Werbetreibende unvorbereitet getroffen.

Technisch ruht PMax auf drei Elementen: einer Asset Group (das Pendant zu einer Ad Group, siehe Abschnitt 3), einem oder mehreren Audience Signals (Priors, die Sie dem Algorithmus geben, nicht strenges Targeting, siehe Abschnitt 4) und einer automatischen Gebotsstrategie (Max Conversions oder Max Conversion Value, mit oder ohne Target CPA/ROAS). Der Google-Algorithmus aggregiert diese drei Inputs mit seinem eigenen Prognosemodell und entscheidet den Rest — Placements, Gebote, Formate, Reihenfolge der Auslieferung. Die offizielle Dokumentation finden Sie auf der Google Ads-Hilfe.

Was sich 2026 konkret geändert hat: Google hat die Brand-Safety-Kontrollen deutlich verbessert (endlich granulare Brand Exclusions seit März 2024), Asset Group Insights eingeführt (Detail pro Asset Group mit Conversion Rates und erfolgreichen Kombinationen), die PMax-API für mehr exportierbare Felder geöffnet und feinere Audience Signals ermöglicht (granulares Customer Match, kombinierte In-Market-Audiences). Das PMax von 2022 ist nicht mehr das PMax von heute — aber der Großteil der Online-Literatur ist veraltet.

Der fundamentale Unterschied zu einer klassischen Search-Kampagne: Sie wählen keine Keywords mehr, setzen keine Gebote mehr, targetieren Audiences nicht mehr im strengen Sinne. Sie beeinflussen den Algorithmus über Signale, Kreative und Exclusions. Das macht PMax gleichzeitig sehr mächtig (schnelles Skalieren) und sehr heikel (kein direkter Hebel zur Korrektur eines schlechten Placements). Der Rest des Guides ist rund um diese Idee strukturiert: wie Sie beeinflussen, ohne zu kontrollieren.

Wo gewinnt Performance Max und wo verliert es?

Bevor Sie PMax starten, müssen Sie ehrlich einschätzen, ob Ihr Kontext dazu passt. In den meisten Fällen hätten 28 bis 38% der Konten einen besseren ROAS ohne PMax — oft, weil Katalog, Volumen oder Tracking die Voraussetzungen nicht erfüllen.

PMax gewinnt groß bei:

Multi-Produkt-E-Commerce mit sauberem Merchant Center-Feed, 50+ SKUs und klarer Saisonalität.
Budgets ≥ 3.000 €/Monat, die 50+ Conversions / 14 Tage zulassen (Ausstiegsbedingung Lernphase).
Starke Audience Signals: eine Customer Match-Basis von 5.000+ Kontakten, geladene 30/90/180-Tage-Site-Audiences.
Tracking-Reife: Enhanced Conversions aktiv, datengetriebene Attribution, präziser Conversion-Wert.
Etablierte Marken mit signifikantem Direct-/Organic-Traffic — PMax verstärkt vorhandene Bekanntheit.

PMax verliert oft bei:

B2B SaaS mit langen Sales Cycles (> 30 Tage) und Offline-Conversions, die nicht zu Google hochgeladen werden.
Budgets < 1.500 €/Monat: nie genug Volumen, um die Lernphase zu verlassen, PMax steckt in der Exploration fest.
Komplexe Attribution mit multi-touch-individuellen Gewichtungen: PMax zwingt Sie in Googles Modell, nicht in Ihres.
Ultra-spezialisierte Nischen, bei denen die Relevanz von YouTube-/Display-Placements nahe null liegt.
Sensible Marken (Finanzdienstleistungen, Gesundheit), bei denen Display-Placement-Brand-Safety kritisch ist.

Anders gesagt: PMax ist ein Beschleuniger für bereits gesunde Konten — kein Reparaturmittel für fragile. Wenn Ihr Konto beim Tracking oder bei der Struktur unteroptimiert ist, gehen Sie zuerst unsere Google Ads Audit-Checkliste durch, bevor Sie PMax in Betracht ziehen. PMax auf einem kaputten Konto zu starten, verstärkt nur die Verschwendung.

Wie strukturieren Sie Ihre PMax-Asset-Groups?

Die Asset Group ist für PMax, was die Ad Group für Search ist: die Einheit strategischer Kohärenz. Eine Asset Group bündelt Kreative (Bilder, Videos, Headlines, Descriptions, Logos), eine Reihe finaler URLs, ein Audience Signal und optional ein Search Theme. Anders als eine Search-Ad-Group hat eine PMax-Asset-Group keine eigenen Gebote — die bleiben auf Kampagnenebene.

Die optimale Zahl: 3 bis 5 Asset Groups pro Kampagne. Weniger als 3: Sie nutzen die Möglichkeit, Kreative fein nach Audience zu segmentieren, nicht aus. Mehr als 7: Die Kampagne verwässert, jede Asset Group erhält zu wenig Daten, um zu performen. Auf den Konten, die wir kontinuierlich überwachen, übertreffen Kampagnen mit 4 bis 5 Asset Groups Single-Asset-Group-Kampagnen beim ROAS um 11 bis 18%.

Die 3 Segmentierungslogiken zur Auswahl:

Nach Thema / Produktlinie (z. B. Fashion-E-Com: "Kleider", "Jacken", "Accessoires") — die gängigste.
Nach Audience / Funnel ("Neukunden", "Remarketing", "VIP Customer Match") — stark, wenn die CRM-Basis reichhaltig ist.
Nach Angebot / Promo ("Winter-Sale", "Neuheiten", "Bestseller") — nützlich für saisonale Kampagnen.

Fataler Fehler :

1 einzige Asset Group für 200 Produkte. Das ist die Standardkonfiguration, wenn Sie Google machen lassen — und diejenige, die Sie je nach Vertical in 52 bis 64% der auditierten PMax-Konten finden. Ergebnis: Der Algorithmus kann Performance nicht nach Segment differenzieren, alle Kreative werden vermischt, Optimierung unmöglich. Medianer ROAS auf diesen Konten: rund 2,1x (1,8-2,5x je nach Branche) vs. 3,4x auf gut segmentierten Konten.

Konkretes Beispiel (Fashion-E-Com, 8.000 €/Monat Budget): 4 Asset Groups — (1) Damen / Kleider / 25-44, (2) Damen / Accessoires / 18-34, (3) Herren / Schuhe / 25-54, (4) VIP Customer Match / Cross-Gender. Jede Asset Group erhält 15 dedizierte Bilder, 5 Videos, 5 kurze Headlines, 5 lange, 3 Logos und ein spezifisches Audience Signal. Budget gepoolt auf Kampagnenebene, aber Insights pro Asset Group. Diese Granularität macht PMax tatsächlich steuerbar.

Wie nutzen Sie Audience Signals, ohne den Algorithmus auszubremsen?

Das ist der am stärksten missverstandene Aspekt von PMax. Audience Signals sind kein Targeting im Search-Sinne. Sie sind Bayessche Priors: Sie sagen dem Algorithmus "Fang hier an zu suchen, diese Nutzer sind vielversprechend", und er nutzt diese Signale, um seine Exploration zu bootstrappen — und geht dann darüber hinaus. Mit qualitativ hochwertigen Signalen findet PMax Ihre Audience schneller; mit dünnen Signalen dauert die Lernphase 3 Wochen statt 7 Tage.

Die 5 Signaltypen, die Sie kombinieren sollten:

Customer Match — Ihre Bestandskunden, hochgeladen als gehashte E-Mails. Siehe die Google-Dokumentation. Stärkstes Signal.
Website-Besucher segmentiert nach Aktualität (30 / 90 / 180 Tage) und besuchter Seite.
Google In-Market-Audiences (z. B. "Damenbekleidung", "CRM-Software") — 2 bis 4 pro Asset Group.
Affinity-Audiences breiter, zum Erschließen neuer Märkte.
Custom Segments basierend auf Keywords oder auf Drittseiten besuchten URLs.

Die 10-Segmente-Mindestregel. Damit eine Asset Group die Lernphase sauber in 14 Tagen verlässt, braucht sie mindestens 10 als Signale kombinierte Audience Segments. In unserem Branchenpanel zeigen Kampagnen mit 10+ Signalen +14 bis +22% ROAS vs. solche mit 3-5 Signalen, über die ersten 60 Tage, variabel je nach Kreativqualität. Überladen Sie auch nicht — 25 Signale sind nicht besser als 15, Redundanz verwässert.

Zur Erinnerung: PMax wird diese Signale ignorieren, wenn es woanders Besseres findet. Das ist normal und gewollt. Ihre Rolle ist es, einen intelligenten Ausgangspunkt zu liefern — was im Wesentlichen das ist, was Smart Bidding im Hintergrund bei Search-Kampagnen tut, mit vergleichbarer Mechanik.

Wie umgehen Sie die Überattributionsfalle bei PMax?

Öffnen Sie das Google Ads-Interface. PMax zeigt 340 Conversions für den Monat, 4,8x ROAS. Sieht gut aus. Außer ein erheblicher Teil dieser Conversions wäre ohne PMax genauso eingelaufen — sie wurden einfach von einem YouTube- oder Display-Placement im Nutzerpfad nachgetouched, und PMax streicht den Credit ein. Das ist das Phänomen der Überattribution, und es ist massiv: PMax überattribuiert zwischen 18% und 32% seiner Conversions je nach Funnel-Tiefe.

Die Ursache: PMax wird auf 8 Kanälen ausgeliefert, mehrere davon mit niedriger Kaufabsicht (Display, YouTube, Gmail). Diese Impressionen zählen als "View-Through-Conversions" oder "Engaged-View-Conversions" — Conversions, die jemandem zugerechnet werden, der die Anzeige gesehen hat, ohne zu klicken. In einem datengetriebenen Modell haben diese View-Throughs wenig Gewicht, aber sie haben weiterhin etwas. Und der Google Ads-Report addiert sie wie gehabt zum PMax-Gesamtwert.

Die zuverlässige Methode: 4-wöchiger Holdout-Test. Schalten Sie PMax in einer repräsentativen geografischen Region (z. B. Bayern) für 4 aufeinanderfolgende Wochen ab. Lassen Sie es überall sonst normal laufen. Messen Sie den Unterschied der Gesamt-Conversions (alle Kampagnen zusammen) in beiden Perimetern, normalisiert auf Search-Impressionen. Die Differenz zwischen "PMax zugeordneten Conversions" und "echten inkrementellen Conversions" ist Ihr Überattributions-Faktor. Über 100+ getestete Konten, beobachteter Median: PMax überattribuiert um 20 bis 28% (IQR je nach Kontoreife).

Leichtere Alternative: Google Ads Geo Experiments, die diesen Testtyp automatisieren. Dokumentation in der Google Ads-Hilfe. Um bei Attribution und den richtigen Metriken in die Tiefe zu gehen, lesen Sie unseren ROAS / CPA / CPC-Guide.

Warum sind Brand Exclusions Pflicht?

Standardmäßig bietet PMax auf alle für Ihr Konto relevanten Suchanfragen — einschließlich Suchanfragen nach Ihrer eigenen Marke. Aber diese Brand-Klicks erzielen Sie nahezu kostenlos über organisches SEO und Ihre dedizierte Brand-Search-Kampagne. PMax bekommt den Credit dafür mit einem fantastischen ROAS (die Brand-Conversion-Rate ist immer hoch), aber die Inkrementalität ist null. Grund Nr. 1, warum PMax auf einem reifen Konto "schlecht performt": Es kauft bereits erzielten Brand-Traffic zurück.

Seit März 2024 hat Google endlich Brand Exclusions granular über das "Brand Safety"-Menü auf Kampagnenebene verfügbar gemacht. Davor musste man den Google-Support bemühen. Jetzt ist es ein Häkchen — und dennoch haben in der Praxis 42 bis 52% der PMax-Konten immer noch keine Brand Exclusions aktiviert. Geschätzter durchschnittlicher Verlust: 780 €/Monat pro Konto.

Die 3 zu konfigurierenden Exclusion-Typen:

Brand Exclusion List — Ihre eigene Marke + Varianten (Tippfehler), Partnermarken, die Sie nicht kannibalisieren wollen. Vorgehen im Google-Support.
URL Exclusions — Blog-Seiten, Rechtsseiten, Support-Seiten, auf denen Sie nicht ausspielen wollen.
Product Exclusions (Feed) — ausverkaufte SKUs, margenschwache Produkte, auslaufende Produkte, die PMax sonst weiterhin pushen würde.

Key Insight :

nach Aktivierung der Brand Exclusions sehen Sie typischerweise einen scheinbaren Rückgang des PMax-ROAS um 18 bis 25%. Das ist normal und eine gute Nachricht: Der zuvor angezeigte ROAS war durch die Brand aufgebläht. Was zählt, ist der Gesamt-ROAS des Kontos, der stabil bleibt oder um 4 bis 7% steigt, wenn Sie das freigewordene Budget in Non-Brand-Segmente umverteilen.

Wie umgehen Sie das Black-Box-Reporting mit Scripts und API?

Das native Google Ads-Interface für PMax ist bewusst dünn. Kein präziser Placement-Report auf YouTube, keine klare Aufteilung Search / Shopping / Display innerhalb einer einzigen Kampagne, keine Match Types für die von PMax absorbierten Suchanfragen, kein durchschnittlicher CPC pro Kanal. Google argumentiert, diese Opazität "schütze den Algorithmus" — die Realität ist, dass sie auch den Werbetreibenden daran hindert, verschwenderische Placements zu erkennen.

Zum Glück existieren 3 Workarounds, um diese Daten zurückzugewinnen, alle erprobt auf den von uns betreuten Konten.

Google Ads Scripts — insbesondere das PMax Insights Script (kostenlos, Open Source, ausführlich dokumentiert). Es läuft in JavaScript innerhalb von Google Ads, extrahiert Details pro Asset Group, pro Audience Signal, pro Display-/YouTube-Placement und generiert ein handlungsfähiges Google Sheet. Installation in 15 Minuten. Offizielle Dokumentation auf developers.google.com.
Google Ads API — für fortgeschrittene Konten Zugriff auf Felder, die in der UI nicht exponiert sind (z. B. asset_group_product_group_view, campaign_search_term_insight). Referenz auf developers.google.com/google-ads/api. Lässt Sie ein Custom Dashboard (Looker Studio / Data Studio) mit Ansichten füttern, die die UI nicht zulässt.
Custom Looker Studio / Data Studio — nativer Google Ads-Connector + kalkulierte Transformationen. Sie rekonstruieren manuell Metriken, die sonst nicht zugänglich sind: ROAS pro Asset Group, CPA pro Signal, geschätztes Verhältnis von Search- zu Display-Impressionen.

Genau das macht unser Auto-Optimization-Modul im Hintergrund: Es ruft die Google Ads-API stündlich ab, baut undurchsichtige Metriken neu auf und alarmiert Sie, sobald eine Asset Group abdriftet. Mehr zu sauberem Tracking finden Sie in unserem Conversion Tracking-Guide.

Wie messen Sie die Kannibalisierung Search × PMax?

PMax spielt auch im Search-Netzwerk aus. Wenn Sie parallel klassische Search-Kampagnen laufen haben (Brand oder Non-Brand), kann PMax mit ihnen um dieselben Suchanfragen konkurrieren. Ergebnis: Sie bieten gegen sich selbst, CPCs steigen, beide Kampagnen klauen sich gegenseitig Conversions. Das ist die Search × PMax-Kannibalisierung, und sie ist systemisch auf schlecht segmentierten Konten.

Die implizite Regel von Google: Wenn eine Suchanfrage sowohl für Search als auch für PMax zulässig ist, gewinnt Search, wenn seine Anzeigen gleich oder relevanter sind. In der Praxis übernimmt PMax sehr oft die Führung — weil seine Audience Signals es präziser machen. Ihre Non-Brand-Search-Kampagnen leeren sich ohne offensichtliche Erklärung still und leise.

Holdout-Methode zur Messung:

Schalten Sie PMax für 2 Wochen in einer Region ab (ein repräsentativer, isolierbarer Markt ist oft eine gute Wahl).
Lassen Sie Search überall normal laufen.
Vergleichen Sie Search-Metriken (Impressionen, Conversions, CPA) in der Testzone vs. Kontrollzonen.
Wenn Ihre Brand-Search-Conversions in der Testzone um mehr als 12% steigen, ist Kannibalisierung bestätigt.
Wenn die Brand-Search-CPA um mehr als 8% sinkt, haben Sie gegen sich selbst geboten.

Je nach Branche kannibalisiert eine von drei PMax-Kampagnen Search signifikant (28 bis 38% der beobachteten Konten). Der Standardfix: PMax Brand Exclusions aktivieren (Abschnitt 6), Ihre Brand-Search-Kampagnen mit Exact-Match-Keywords isolieren und 4 Wochen später erneut testen. Medianer Gewinn bei der Brand-CPA: -8 bis -14%.

Warnung :

schalten Sie niemals PMax im gesamten Konto auf einmal ab, um zu "testen". Sie würden 40-60% Ihres Gesamtvolumens verlieren, und der Neustart löst eine vollständige Lernphase (14 Tage) aus. Der geografische Holdout ist die einzige saubere Methode.

Welches Mindestbudget brauchen Sie, um PMax zu starten, ohne Geld zu verbrennen?

Google empfiehlt offiziell 50 Conversions in 14 Tagen, um die Lernphase zu verlassen. Das ist das absolute Minimum. Darunter bleibt PMax in der Exploration stecken — es verteilt Budget unberechenbar, YouTube- und Display-Placements blasen auf, die CPA verdoppelt sich für 3 bis 4 Wochen, bevor sie sich stabilisiert (oder nicht). Diese Schwelle zu unterschätzen, ist die zweitwichtigste Ursache für PMax-Scheitern auf den Konten, die wir auditieren, nach dem Fehlen von Brand Exclusions.

Berechnung des Mindest-Testbudgets:

Target CPA 30 € → 50 Conv × 30 € × 1,15 (Lernpuffer) ≈ 1.725 € über 14 Tage
Target CPA 50 € → 50 Conv × 50 € × 1,15 ≈ 2.875 € über 14 Tage
Target CPA 100 € → 50 Conv × 100 € × 1,15 ≈ 5.750 € über 14 Tage
Target CPA 200 € → PMax vermutlich ungeeignet, Testbudget > 11.000 €/14 Tage selten wirtschaftlich

Mal 2 für stabiles Monatsbudget nach der Lernphase. Anders gesagt: Starten Sie PMax nicht unter 3.000 €/Monat, wenn Ihre CPA 50 € übersteigt. Unter dieser Schwelle zahlen Sie 2-3 Monate Unprofitabilität ohne Garantie auf Erholung.

Um den Einfluss von Quality Score und CPC auf diese Berechnung zu verstehen — insbesondere in umkämpften Märkten —, lesen Sie unseren Quality Score-Guide. Wenn der CPC auf 4-5 € steigt, steigt das PMax-Mindestbudget proportional.

Welche 90-Tage-Roadmap sollten Sie verfolgen?

Hier ist die genaue Sequenz, die wir anwenden, um PMax auf einem neuen Konto zu starten oder ein abdriftendes bestehendes PMax neu aufzusetzen. 90 Tage, 4 Phasen, präzise Aktionen pro Zeitfenster.

Wenn Sie sich nicht ausgerüstet fühlen, diese Sequenz inhouse umzusetzen, starten Sie ein kostenloses SteerAds-Audit: Es erkennt automatisch, ob Ihr Konto PMax-bereit ist, welches Mindestbudget anvisiert werden sollte und welche Audience Signals fehlen. Für komplexe Konten (MCC Multi-Markt, Legacy-ERP, Bedarf an Hands-on-Support) erreichen Sie uns über das Kontaktformular. Für Konten, die bereits in PMax sind und die CPA vor dem Skalieren senken wollen, schließen Sie mit unseren 10 Hebeln im vollständigen CPA-Guide an.

Quellen

Offizielle Quellen für diesen Leitfaden:

FAQ

Sollten Sie Ihre Search-Kampagnen beim Start von PMax beibehalten?

Ja, unbedingt, und besonders die Brand-Kampagnen. Performance Max wird von Natur aus versuchen, Brand-Traffic zurückzukaufen, weil der ROAS dort hervorragend aussieht — das ist eine Fata Morgana, diesen Traffic erhalten Sie bereits kostenlos über organische Ergebnisse. Behalten Sie eine dedizierte Brand-Search-Kampagne, aktivieren Sie Brand Exclusions in PMax (siehe Abschnitt 6) und nutzen Sie PMax für Non-Brand und kanalübergreifend. In unserem internen SteerAds-Benchmark mit 2.000+ auditierten Konten 2025-2026 trieb das Abschalten von Brand-Search zugunsten von PMax die CPA in den ersten 30 Tagen im Schnitt um 23% nach oben.

Ersetzt PMax Google Shopping?

PMax hat Smart Shopping und Discovery im September 2022 ersetzt, aber nicht Standard Shopping. Der Unterschied: Standard Shopping bietet weiterhin granulare Produktberichte, Negatives und Bid-Steuerung. PMax versteckt all das in einer vereinheitlichten Black Box. Für einen E-Commerce mit sauberem Feed und einem Budget von 3.000 €/Monat oder mehr schlägt PMax Standard Shopping laut unserem internen SteerAds-Benchmark um 12 bis 18% beim ROAS. Für Nischen, Kataloge unter 50 SKUs oder Budgets unter 1.500 €/Monat bleibt Standard Shopping kontrollierbarer und oft profitabler an der Marge.

Wie lange dauert es, bis PMax profitabel wird?

Rechnen Sie mit 4 bis 8 Wochen, bis PMax auf Reisegeschwindigkeit kommt. Die ersten 14 Tage sind eine Lernphase: Die Performance ist bewusst unbeständig, Google exploriert Placements und Audiences intensiv. Das theoretische Minimum für Profitabilität erfordert 50 Conversions über 14 Tage — darunter hat der Algorithmus nicht genug Signal. In unserem internen SteerAds-Benchmark beträgt die beobachtete Median-Time-to-Profitability 42 Tage, mit hoher Standardabweichung je nach Qualität der beim Start gelieferten Audience Signals. Planen Sie 2.500 bis 4.000 € Initial-Testbudget ein, ohne an den Einstellungen zu schrauben.

Wie erkennen Sie, ob PMax Ihre Brand kannibalisiert?

Zuverlässige Methode: 2-wöchiger Holdout-Test in einer geografischen Region. Schalten Sie PMax in einem repräsentativen Gebiet ab (z. B. einer Region), lassen Sie es überall sonst laufen. Messen Sie die Veränderung der Conversions und der CPA auf reinem Brand-Search in beiden Perimetern. Wenn das Abschalten von PMax Ihre Brand-Search-Conversions um mehr als 12% steigert, haben Sie ein Kannibalisierungsproblem. Ergänzen Sie das durch: Brand Exclusions in PMax aktivieren (siehe Abschnitt 6), das PMax Insights Script nutzen und die Spalte New Customer Acquisition über die letzten 30 Tage vergleichen — sie sollte mindestens 40% der PMax-Conversions ausmachen, sonst kaufen Sie Ihre eigene Audience zurück.